Absolute Rating Quotes FGL OCT 2022,nasce dalla pubblicazione precedente e l'attuale avra' dei suoi sviluppi ,ad iniziare dai contenuti finali della precedente pubblicazione,uniti al contesto temporale dell'anno Mirabilis 2019 e insieme a loro ci saranno tanti altri sviluppi e formeranno l'unione della Stella Polare,rispetto a qualsiasi reports:)
La Stella Polare dei Reports,è solo il Top and Absolute Top Metrics e cioe' i termini unici dell'immagine dei festeggiamenti di FGLOCT 2022:)
L'operativita' oggettiva della Stella Polare delle Demo Data sono le Irrelevant Keywords e l'unica unione effettiva sono solo i Content e per evidenziarli al meglio,mi è venuto in mente di unire la posizione opposta e poteva essere solo quella di Wikimedia,perche' non esiste nessun altro dominio ad avere le sue dimensioni ,pero' i suoi Content sono "lontani anni luce" dalla Stella Polare e fanno parte solo della galassia delle Unnatural Data e in essa è presente "solo un ranking artificiale" ,nel vero senso delle parole,perche' esiste una largo utilizzo di Automated Content ,ed è la stessa Wiki a confermarli,come se fosse un attivita' normale!:)
Per evidenziare questa posizione ,ho scelto di utilizzare altri domini presenti nelle verifiche e il riferimento non sara' nemmeno Wikimedia direttamente,ma le dimensioni della"sua galassia di Unnatural Data" e il riferimento è a "1 solo Creatore" ed è il piu' potente degli Automated Con tent e cioe' Lsj e le fonti ufficiali (sempre Wikimedia:) lo confermano pure ,con dati esatti e cioe' sono attribuiti a Lsj,9,5 Milion di pubblicazioni e non esiste nessun altro dominio,ad avere queste dimensioni e alcuni domini presenti nella verifica di FGL OCT 2022,lo confermeranno in pieno:)
Saranno i Content in generale a fornire la piu' bella conferma ,rispetto alla Stella Polare delle Demo Data stesse,ed è formata dalla sezione operativa del Top and Absolute Top Metrics e cioe' le Irrilevant Keywords e a confermarle sara' proprio il volume di FGL OCT 2022,perche' in tanti domini ,compresi alcuni presenti nelle verifiche, sono sistemati esattamente gli stessi contenuti ,rispetto a tanti celebri autori e questa posizione mi ha suggerito lo sviluppo dell' Opera Top Global Page,ed è dedicata a tanti autori celebri e tranne 2 di ESSI (i TFD Proust e Leopardi),gli altri,hanno dati opposti alla rilevanza e cioe' sono oggettivamente scarsi,senza possedere average soddisfacenti e il contesto è OBBLIGATORIO e cioe' l'Amount dei Content stessi non fa' parte di nessun OPTIONAL e tutto l'insieme,quasi sempre nelle Opere Top Global Page ,è formato da Content uniti solo a Novelle e sono delle "pubblicazioni legittime" ,pero' unite ai dati scarsi che producono,restituiscono dei reports particolarmente imbarazzanti:)
Questo è il contesto effettivo dei dati uniti alle Opere Top Global Page,rispetto a tantissimi celebri autori ,pero' è mancata sempre 1 posizione e cioe' QUANTI SONO I DOMINI CHE HANNO LE STESSE OPERE!:)
Il calcolo non è semplice,pero' esiste una grande fortuna nel contesto online ,perche' NULLA E' IGNORATO ,ad iniziare dai dati sistemati sopra e anche loro appartengono ai dati del WEB Globale:)
E' un database ,ed ha le stesse regole di qualsiasi altro dominio ,ad iniziare dalle Strutture Data e rappresentano l'informazione piu' importante rispetto a qualsiasi reports,perche' snza di essa ,i Match e qualsiasi rilevanza ,non hanno nessun valore ,per la semplice ragione che non iniziano nemmeno i conflitti e se dovesse esistere qualche dato fuori da questo contesto,è sicuro che sia un BUG:)
Questa descrizione serve per evidenziare meglio i dati e ho scelto il "Caro Willi" solo come esempio,perche' è uno degli autori celebri ,con maggiori posizioni e quelle sistemate,derivano dal "Caro Willi" e da tantissimi altri autori,uniti alle stesse opere:)
Il database è in realta' un network di librerie online e il dato piu' importante in questo contesto, è il numero di Detect Language (111:) e da solo è capace di creare tanti problemi:)
E' questa la posizione complementare a qualsiasi Detect Language ,ed è unita alla Stella Polare del Top and Absolute Top Metrics e naturalmente lo è anche rispetto alla sua operativita' oggettiva,ed è formata dalle Irrelevant Keywords:)
Non importa quale sia il Detect Language ,perche' la comprensione è la migliore di tutti i tempi e nel Caso Specifico,è proprio quella arrivata a OCT 25 2019,attraverso l'introduzione ufficiale della BERT:)
From ONE Language and Apply Them To Others:)
Questa posizione ,unita ai 111 Detect Language ,dedicati al Caro Willi,fornisce in realta' il numero di "persone un po' spericolate",perche' la sistemazione delle opere originali del celebre autore,sono oggettivamente scarse ,ed è molto difficile creare valore aggiunto alle opere stesse:)
Quasi sempre sono realizzate,grazie al Fatto ,che esiste il Fattore piu' importante dei contenuti tradizionali ,ed è l'IGNORE e cioe' non conoscono realmente gli scritti effettivi dei celebri autori,ed è molto probabile che i dati sistemati sopra,in larga maggioranza derivano proprio da questo contesto:)
Nel contesto online effettivo e globale (a parte il database sistemato sopra) ,le opere complete del Caro Willi sono sistemate in circa 14 Milion di spazi e possono essere vari e degli esempi sono direttamente in alcuni domini delle verifiche e tra un po ne sistemero un atro curioso:)
Per verificare queste posizioni ,è sufficente la logica e inizia dalla prima unione ,rispetto alla migliore comprensione di tutti i tempi (inizia da 1 linguaggio e viene applicato a tutti gli altri:) ,ed è il valore economico elevatissimo del contesto online e le rilevanze dei Match,significano proprio questo!:)
La descrizione completa è nel Gold Star attuale,ed è sufficente digitare il banner di Trophy Content Gold Star ,nel Iframe inziale e si ha la pubblicazione integrale.
Questo è un primo esempio,ed è uno dei 2 domini presenti nelle verifiche ,dedicati al TFD Marcel Proust e per FGL OCT 2022,tra i tantissimi autori presenti,oltre a Proust,esistono anche le opere del Caro Willi.
Saranno presenti nella sintesi finale dei dati e per il momento aggiungo altri domini :
In Letteratura classica ,sono presenti le opere complete del Caro Wili,insieme a tantissimi altri autori ,ognuno nel proprio Detect language:)
Anche questo dominio partecipa da tanto tempo alle verifiche interne ai domini ,ed è interessante la sua posizione,perche' è l'unico ad avere 1 solo Detect Language e ha scelto il primo!:)
Il Caro Willi è presente,insieme alle opere complete del TFD Leopardi ;Dante Alighieri e tamtissimi altri,tutti tradotti in lingua inglese:)
Queste condizioni sono molto diffuse e il database dedicato al Caro Wili ha reports reali ed effettivi e questo contesto rende semplicissimo comprendere quanto sia elevato il valore della Migliore Comprensione di tutti i Tempi e avviene tramite 1 solo linguaggio,applicato a tutti gli altri e la migliore verifica ,deriva dal valore economico stesso del contesto online:)
I reports del database dedicati al Caro Willi,rappresentano la "Vera Minaccia della Rete" e non è formata "da dozzinali attacchi informatici di tutti i generi",perche' la reale minaccia è unita solo ai Content e senza di essi non esisterebbe nessun valore del contesto online,ed è facile immaginare cosa sarebbe l'opposto:)
Il valore dei Content è oggettivo e nasce dal percorso per arrivarci e la sua Stella Polare è il Top and Absolute Top Metrics e cioe' solo il Natural è capace di fornire valore ai Content e senza di ESSO,nessun dato è valido:)
I contenuti che seguiranno,saranno capaci di confermare al 100%,il contesto assoluto dei valori effettivi
il dominio Gutenberg rappresenta gia' un ottimo esempio ,rispetto al Top and Absolute Top Metrics,perche' il Natural è del tutto assente ,insieme a un numero elevatissimo di Detect Language,tutti sistemati in 1 solo dominio:)
Tra un po' sistemero' i dati diretti e in questa posizione,l'esempio serve per evidenziare al massimo il valore dei Content ,perche' rappresentano effettivamente la vera minaccia della rete e ne esiste 1 sola,ed è il suo valore economico:)
E' sufficente solo immaginare di Creare Content ,attraverso lo "stile Gutenberg" ,oppure quello di Wikimedia ;oppure quello dei Social ; oppure di Amazon ,attraverso il suo Organic Inventato ,ed è unito ai Followers e ai Likes e sono sufficenti solo queste presenze ,per immaginare quale sarebbe il valore dei Content e cioe' ZERO!:)
Rappresenta la Vera Minaccia della Rete e da sola è capace di rendere nullo tutto il business del contesto online
perche' senza la Stella Polare del Top and Absolute Top Metrics,qualsiasi posizione ,diventerebbe indistinguibile da un altra:)
E' sufficente immaginare i content di Gutenberg;di Wikimedia;dei Social;di Amazon ,senza la Stella Polare delle Demo Data e si avrebbero Milion and Milion di pubblicazioni,tutti nella prima posizione di Google o del TFD Microsoft e formerebbero un contesto di totale follia e il paradosso deriva dal fatto che queste posizioni "non occorre nemmeno immaginarle",perche' esistono realmente nei domini citati:)
E' presente la Follia dell'Organic di Amazon Associates ,unito ai Followers e ai Likes e il contesto prodotto è esattamente quello descritto sopra,perche' gli unici investimenti economici riguardano solo Google e il TFD Microsoft e citare gli Organic e unirli ai Followers e ai Likes significa solo,attivare le minacce della rete:) E' sufficente immaginare quali contenuti ci sarebbero nei reports, se non esistesse la Stella Polare del Top and Absolute Top Metrics e non occorre tanta fantasia ,per conoscere quali sarebbero i dati e cioe' dal contesto della follia arriverebbe solo il NULLA,perche' sarebbe presente solo un Iper Inflazione dei dati e si annullerebbero anche a vicenda:)
WikiQuote è un altro dominio da utilizzare come esempio e in questa posizione è possibile bypassare anche i contenuti dedicati al "Caro Willi" ,perche' dopo Milion di domini ,sistemarne UNO IN PIU',attraverso contenuti dedicati allo stesso autore celebre non cambia nulla:)
E' possibile bypassare anche il fatto oggettivo che le Quote di Wiki,non hanno nessuna unione con i dati reali ,perche' sono unite solo al ranking ,senza aver disputato nessun Match reale:)
Le uniche Quotes valide derivano solo dal Page Quality Rating e non sono le singole pubblicazioni a determinare i valori,ma le proposte complessive di ogni singolo dominio in cui sono sistemate.
Quindi per WikiQuote,la Partita termina prima d'iniziare,perche' le proposte complessive non sono generiche,ma debbono avere dei Main Content e le loro dimensioni (Amount) ,sono completamente incompatibili ,con gli EDITS e su Wiki sono applicati anche alle Quotes:)
I dati diretti li sistemero' tra un po' e in questa posizione,è molto utile ricordarne uno come anticipo,ed è quello del numero dei Disallow,ed è il maggiore in assoluto per le selezioni di FGL OCT 2022 e formano i dati meno compatibili,con le Quotes,perche' i loro veri valori non derivano dai termini oggettivi,ma da quelli complessivi in cui sono sistemati e con oltre 6K Disallow,in 1 sola selezione,i dati delle Quotes diventano del tutto Nulli,anche se non esistessero tutte le altre penalita' di Wikimedia:)
Per il momento sistemo un altro esempio,rispetto ai reports del database dedicato ai dati del "Caro Willi",ed è il dominio ZENO.ORG,presente in tantissime verifiche e in questa posizione,oltre alle opere del celebre autore,cito solo i dati del dominio e sono formati da 1.050,000 pubblicazioni e nessun altro spazio delle verifiche,arriva a questo livello ,ovviamente esclusi i domini Wikimedia,almeno quelli compresi nelle prime 18 posizioni. Tra un po' sistemero' i dati specifici e saranno utilissimi per festeggiare la Stella Polare di tutti i Reports e cioe' il Top and Absolute Top Metrics,attraverso l'unica posizione possibile dei valori,ed è quella dei Content:) Sara' sufficente solo vedere come è composto il dominio ZENO.ORG,per rendere palese al massimo il contesto della follia,opposto alla Stella Polare dell'Absolute Top Metrics:)
Per festeggiare i content,questa sara' invece la novita' di FGL OCT 2022,ed è l'unico dominio che puo competere nelle dimensioni con ZENO.ORG e i dati derivano da una stima,pero' sono al massimo livello possibile,ed è sufficente solo citare la base da cui deriva la stima,ed è Encyclopedia.COM:) E' oggettivamente impossibile trovare un Competitor migliore per festeggiare i Content e la stima di Encyclopedia,arriva a quasi 1/4,rispetto a Philpapers.ORG e queste posizioni,attraverso i Content,renderanno estremamente semplice comprendere quanto sia elevato il livello del Top and Absolute Top Metrics,perche' il riferimento dei dati sara' formato dal suo opposto e sono i valori piu' elevati degli Automated Content:) Cioe' solo considerando Lsj,ha un numero di pubblicazioni,quasi 9 volte maggiore rispetto a ZENO:ORG e a sua volta è maggiore di Philpapers.ORG e quest'ultimo è 4 volte maggiore,rispetto al dominio di Encyclopedia e non è "uno spazio generico",perche' i suoi contenuti derivano dal TFD Oxford,a cui si aggiunge la Columbia University e poi seguono altri 200 High Learning e l'insieme forma ENCYCLOPEDIA.COM:)
Alla festa dei Content e quindi dell'Absolute Top Metrics,partecipera' anche l'Enciclopedia Astronautica,ed occorre ricordare che è un aggregato di Content,rispetto a tanti altri domini e tra di essi esiste anche il fantastico TFD NASA:)
Anche l'Enciclopedia della Science Fiction festeggera' il Top and Absolute Top Metrics e cioe' i Content,nell'unica maniera possibile,ed è il NATURAL:) L'Enciclopedia della Science Fiction è proprio speciale in questo ruolo,perche' rappresenta l'unica categoria che non ha nessuna necessita' di avere 1 MAIN CONTENT e tantomeno possono essere contestati dei Fact Check,perche' i suoi contenuti sono uniti al 100% alla fantasia (potrebbero descrivere anche gli Elefanti che Volano:) Comunque la posizione di SF Encyclopedia,è importantissima lo stesso,perche' esiste una presenza elevatissima di autori e formano la migliore comparazione,rispetto a qualsiasi altro contenuto,perche' i suoi dati sono uniti solo a Novelle al 100%,ed è oggettivamente molto difficile,poter avere dati migliori:) La posizione di SF Encyclopedia ha poi un contesto speciale,perche' tra i suoi tantissimi autori,è presente anche il TFD Verne e tra un po' fornira' il contesto esatto,per i dati di FGL OCT 2022 e serviranno anche per festeggiare i valori dei Content globali:)
I festeggiamenti iniziano con quest'immagine e il dato piu' importante,è la data inserita nell'URL:) Per il momento cito solo i contenuti diretti,ed è uno dei tantissimi domini dedicati alle Quotes del "Caro Willi" e il dato piu' importante,è nell'evidenza stessa,perche' è formata da TEXT effettivi e cioe' sono termini scritti realmente,ed è lo stesso metodo utilizzato da WikiQuotes e formano un contesto di pura idiozia,perche' l'informazione non produce nessun valore reale e ancora meno è capace di farlo l'autore specifico (cioe' il Caro Willi:) ,perche' ha dati molto scarsi gia' in proprio e nello stesso tempo esistono nel Web un numero di domini esorbitante ,tutti dedicati allo stesso autore e quindi sistemare "delle presunte Quotes" del Caro Willi,attraverso termini effettivi,certifica solo l'idiozia di chi compie l'operazione!:)
Attraverso questo dato,iniziano i festeggiamenti ufficiali di FGL OCT 2022,insieme ai Content Generali del Top and Absolute Top Metrics:) Direttamente sono gia' scritti nel report straordinario del Rick Result,perche' al suo interno esiste la Struttura Data ,insieme a un numero di Fact Check elevatissimo e nello stesso tempo,è presente il contesto piu' semplice dell'Eleggibilita',ed è quello del Time Sensitive Content totale:) Inizia dal fatto che non debbono esistere Mismatch tra la Struttura Data e la pubblicazione effettiva e cioe' non possono in nessun modo,esistere "content diversi tra di loro",insieme all'autore originale e alla data medesima e nel Time Sensitive Content,non possono essere presenti links sistemati dopo "la fase editoriale" e cioe' quando è stata creata effettivamente la pubblicazione. Per arrivare al Time Sensitive Content totale,esistono poi i Match delle pubblicazioni,e possono eliminare i termini ,oppure i contenuti completi,formando delle pubblicazioni Escluse e nessuna di ESSE potra' mai piu' essere Eliggibile,per ovvi motivi:) Quello appena descritto è il contesto generale del Rick Result e poi occorre sistemare anche il contesto specifico della pubblicazione e inizia dalle dimensioni del dominio in cui è sistemata e rende meraviglioso il report del Rick Result,perche' la possibilita' di avere Match nel dominio è elevatissima e altrettanto elevata è la possibilita' di avere anche l'impatto con numerosi Fact Check presenti in 1 sola pubblicazione:) Il Fact Check piu' paradossale è proprio quello delle Quotes,dedicate al "Caro Willi" e se è ancora Eliggibile la pubblicazione,vuol dire che i contenuti sono VERI e il riferimento non deriva dai lontanissimi scritti dell'anno 2019,ma a quello dei dati attuali e quindi sono compresi anche i Multi fact Check:) (3 anni del contesto online,forma un equivalenza temporale,rispetto ai contenuti tradizionali,maggiori di 1 secolo e questa è la distanza effetti va dai content dell'anno Mirabilis 2019:) Ho scritto questa descrizione,perche' nella pubblicazione dell'anno 2019,non esistono solo le Quotes del "Caro Willi",ma sono presenti anche delle curiosita' fantastiche: è stata la prima pubblicazione ad avere Google the keyword in Top Friend Din,attraverso un aiuto formidabile e sono i primi Changes ufficiali degli algoritmi,mai visti prima e il calcolo è fatto anch'esso in anni:) L'aspetto straordinario è la data stessa della pubblicazione,ed era il 27 agosto 2019 e l'autore effettivo di Google the keyword,era il TFD Danny,ed è stato solo pochi giorni dopo,anche l'autore dell'Evoluzione dei Links in NoFollow e il loro vero valore è direttamente unito al Top and Absolute Top Metrics e cioe' ai Contenuti generali e nascono,proprio in senso fisico,dal report del RicK Result sistemato sopra e l'unica sua modifica puo essere solo quella della Eleggibilita',verso il suo opposto e se dovesse essere presente l'Ineleggibilita',non sara' mai piu' possibile modificarla e restera' perpetua.
Questa è un altra posizione straordinaria per FGL OCT 2022 ,ad iniziare dalla sua data ,ed è SEP 20 2022:)
Il link per esteso serve a evidenziare la data,mentre per il Rick Result ,è applicato tutto il passaggio precedente e in questa posizione,è selezionato un altro aspetto molto interessante e sono i "blasonati Loading" ,rispetto a tutti gli elementi statici :)
Nella pubblicazione ne esistono 113 e 32 di ESSI "non sono performanti" rispetto ai Loading e questo dato "farebbe impazzire tutti i seo" ,perche' è un "Report ControNatura",rispetto alle idee che hanno sull'ottimizzazione:)
In questo Caso i seo avrebbero anche ragione, perche' i Loading effettivamente rappresentano un fattore importante,pero' non è LUI a creare i valori :)
Solo il Top and Absolute Top Metrics è capace di farlo e "vola su tutte le Quality Guidelines" ,senza nessuna preoccupazione di essere coinvolto e la stessa cosa avviene per i Loading e quindi per gli AMP (sono gli accelleratori dei mobili) e attraverso il rapporto degli elementi statici non performanti,non esiste nessun dubbio ,sul valore assoluto dei Content:)
La pubblicazione di SEP 20 2019 è stata gia' protagonista nella parte finale della pubblicazione precedente ,ed è unita proprio alle Quotes ,ed è meravigliosa l'unione con l'altra pubblicazione dell'anno Mirabilis 2019 tramite le "Quotes Abusive" del Caro Willi,perche'sono diventate in realta' ,solo un anticipo rispetto agli sviluppi arrivati a DEC 2019 ,attraverso l'introduzione ufficiale del Page Quality Rating e cioe' dei valori uniti alle proposte complessive di ogni dominio.
Sempre la pubblicazione di SEP 20 2019 ,ha portato anche la Main Entity per la migliore comprensione di tutti i tempi
La Main Entity è questa e occorre sempre ricordarselo ,ogni volta che si incontra "qualche Disambiguation rispetto al Natural Language" (su Wikimedia è assai diffusa e addirittura la Disambiguation è presente anche nelle loro linee guida:)
La migliore comprensione di tutti i tempi ,non è unita a nessuna confusione e la risposta è lapidaria,rispetto al Natural Language:
Non Preoccupatevi della Nostra Comprensione ,ma ELEVATE IT e cioe' preoccupatevi solo di fare contenuti migliori:)
La risposta è reale e se fosse rivolta direttamente a Wikimedia ,per risolvere la sua "lunga Disambiguation" (esiste da sempre su Wiki :) è sufficente sostituirla con i Dati Veri e cioe' i Main Content e sarebbe davvero divertente vedere le capacita' reali "dei simpatici autori Wikipediani":)
Le capacita' degli autori di Wiki e di qualsiasi altro,passano solo attraverso il Rating e nella posizione del Mega Comp July 2022,è presente un altro elemento "particolarmente indigesto per Wiki" ;per Amazon;per Facebook e per tantissimi altri ed è la straordinaria Evoluzione dei Links in Nofollow ,arrivata a SEP 10 2019 e formano un contesto temporale,superiore a qualsiasi fantasia ,tra le tantissime presenti,nell'Encyclopedia di Science Fiction:)
In Megacomp sono descritti anche i PPC ,esclusivamente con Links in Nofollow,ed è facile immaginare quanto siano indigesti per Amazon (hanno dichiarato che l'Organic è unito ai Followers e ai Likes:) ,ed è altrettanto facile immaginare cosa sarebbe il contesto online ,se non fosse esistita l'evoluzione dei Links in Nofollow:)
Il Mega Comp Rating July 2022 ,sistemato sopra,avra anche un altra funzione tra un po', perche' ci sara' un altra notevole comparazione, rispetto alle selezioni delle pubblicazioni che ha avuto FGL OCT 2022 e saranno presenti anche AGU e SEP 2022,semplicemente perche' nelle loro pubblicazioni non sono state presenti le divisioni in anni delle selezioni e posso anticipare che sono molto interessanti!:)
Prima di sistemare le selezioni,aggiungo 2 curiosita' fantastiche:
Ha la Struttura Data completa e attualmente è Eliggibile e quindi è salva anche dai match delle altre pubblicazioni:)
La curiosita' è nell'immagine sistemata,ed è unita a una pubblicazione dell'anno 2017 (2 anni prima:) e tra i tanti termini possibili,mi è venuto in mente di unire proprio la Bidirezionalita' e sarebbe arrivata solo 1 mese dopo ,attraverso la nascita ufficiale della BERT e il primo termine dell'acronimo è proprio Bidirectional ,mentre il termine nella pubblicazione dell'anno 2017 è unito all'Idiots Mmorable Test,ed esiste pure una pertinenza fantastica ,rispetto alla migliore comprensione di tutti i tempi,perche' il test dell'anno 2017,era formato da un rapporto tra i valori globali effettivi e i rilevamenti di base e spesso la forbice era talmente amplia ,da permettere la nascita dell'Idiots memorable Test:) Assomiglia molto ai dati di Wikimedia e sono calcolati tutti in Billiion,pero' solo dal Ranking e cioe' si creano una classifica senza aver disputato nessuna partita e cioe' dei match:)
La BERT ha reso del tutto evanescenti queste posizioni,perche' esistono match globali realmente,attraverso tutti i Detect Language e il reports finale è unito solo al Top and Absolute Top Metrics e di conseguenza tutti gli altri dati fanno parte solo degli Invalid Traffic ,per la semplice ragione che alle Quality Guidelines,senza gli Absolute Metrics non è possibile nemmeno arrivarci :)
Questa è la seconda curiosita',unita direttamente al database dedicato al "Caro Willi" e la selezione specifica è arrivata grazie alla divisione dei linguaggi (ne esistono 111:). Posso assicurare che la selezione deriva solo dalla casualita' e non potrebbe essere in altro modo,perche' i domini dedicati al Caro Willi ne sono circa 14 Milion:)
Appartiene a questa universita' USA e la posizione è molto importante,per la qualifica dei suoi corsi di laurea:)
La George Mason University si occupa di questi corsi di laurea e anche in questa posizione ribadisco che la selezione è assolutamente casuale:)
Nei Content individuali "la casualita' non è mai generica",perche' esiste la Fantasia Infinita (sempre presente:) del Super and Absolute Top Frien Din,denominato Caso Suprremo:) In anni di esperienza non mi era capitata mai questa selezione e l'ho scelta tra Milion di possibilita' e il riferimento sono le sentenze dei periodi e forma una posizione straordnaria:)
Formano i periodi in cui sono divise le pubblicazioni (le Phrase Match derivano da loro) e l'importanza è molto semplice,perche' le sentenze possono essere in tantissimi calcolatori,pero'nessuno di ESSI (tranne gli Engines ,ovviamente ad esclusione di quelli di Amazon:) conosce il loro numero reale:) Il numero effettivo di sentenze nasce dalla Fundamental Search,attraverso i primi Match dei Discovered (naturalmente ipotizzando che siano anche esistiti:) e poi si uniscono anche i possibili conflitti successivi e a questa posizione,occorre aggiungere anche le possibili omissioni e cioe' l'eleminazioni dei periodi per tanti motivi:) Li ho descritti tante volte nei content individuali,attraverso la scrittura denominata informale (sono i 3 puntini consecutivi) ,ed è sufficente lasciare 1 solo spazio libero,per trasformare i puntini in 1 Dash,ed è il trattino meno,sistemato davanti al periodo e significa eliminare la sentenza successiva o qualsiasi numero di ESSE,fosse presente in 1 sola pubblicazione.In alcune di esse ne esistono anche 60 o 70 di possibili omissioni e la fortuna deriva dal fatto di non aver lasciato nessuno spazio libero,altrimenti con il numero di omissioni presenti,sarebbe stato impossibile mantenere la presenza di tante pubblicazioni:) La possibilita' di avere omissioni è poi unita anche alle parentesi e a tutte le altre punteggiature,attraverso lo stesso sistema descritto per la scrittura informale dei puntini consecutivi (cioe' è possibile che si trasformino in 1 Dash) e queste posizioni sono applicate anche ai simboli,di qualsiasi genere siano,perche' ufficialmente sono IGNORATI,pero' non lo è la loro presenza e possono causare delle omissioni anche loro. Questa descrizione deriva da 2 motivi:il primo è quello della pubblicazione originale,unita ai migliori strumenti automatici,perche' la loro vera operativita',non è quella di creare sentenze,ma di Evitare i Match tra di loro,ed è evidentissimo quanto sia difficile anche per i migliori Automated Content,ricordando sempre che i loro dati,non hanno nemmeno nessun valore,perche' formano solo delle Violazioni delle Quality Guidelines e non occorre che siano in Automated Content,tutte le pubblicazioni di 1 dominio,perche' ne sono sufficenti solo 2,per perdere il Trusted per l'intero dominio e arrivati a questa posizione diventa inutile verificare qualsiasi Quality Guidelines,perche' non esistera' mai piu' nessun valore:) In EAT il livello di Esperti e Autorevoli puo variare,perche' non tutte le pubblicazioni possono raggiungere lo stesso livello,mentre non puo mai variare l'Affidabilita',perche' è possibile averla 1 volta sola e l'unico AVOID da poter applicare,è quello di togliersi dai pensieri "di essere furbi",ed è possibile farlo solo prima di perdere il Trusted:) Escluso I Match dei termini o delle sentenze,perche' sono oggettivamente difficili da conoscere,tutte le altre violazioni delle Quality Guidelines,hanno la piena consapevolezza di commetterle (coloro che fanno Link Schemes e Scraping,lo sanno benissimo quello che fanno:) e a queste condizioni diventa naturale perdere il Trusted e quindi è meglio non impegnarsi tanto,nella creazione di altri eventuali contenuti,perche' qualsiasi reports non avra' mai piu' nessun valore e non esiste nessuna possibilita' di illudersi,tramite le cazzate di Amazon o dei Social,perche' non hanno nemmeno dei valori propri e tantomeno sono capaci di fornirli ad altri!:) I loro valori di borsa attuali derivano solo dalla bolla speculativa,unita al fatto che esiste il contesto online e il suo valore non dipende di sicuro dalle capacita' di Amazon o dei Social,perche' sarebbero falliti da tanto tempo:) L'altro motivo per cui ho sistemato questa descrizione,sono le Sentenze oggettive del Caro Willi,perche' non hanno la necessita' di conoscere tutte le omissioni e nemmeno,se fossero attive tutte le cazzate di Amazon e dei Social,potrebbe avere dei valori positivi:) Le opere del Caro Willi,si autoelidino nel numero di sentenze,perche' i maggiori Match sono gia' all'interno delle opere stesse del Caro Willi e grazie al database dedicato,esiste anche la sicurezza che nemmeno le cazzate di Wiki,ipotizzando che siano tutte attive,potrebbero cambiare i reports e i loro valori,perche' esistono match elevati nelle opere stesse del "celebre autore" e contemporaneamente gli stessi scritti,dello stesso autore,nello stesso Detect language,sono presenti in circa 14 Milion di altri domini:) Quindi,nemmeno i Billion di Edits e i migliori strumenti automatici di Wikimedia,potrebbero cambiare i valori e occorre sempre ricordare che la sua vera operativita' è formata solo da Multiple Violazioni,non solo delle Quality Guidelines,ma della Logica stessa,perche' sono talmente "dozzinali le violazioni",da permettere anche all'autore piu' idiota di poterle fare e quindi,solo per LOGICA,non esisterebbe lo stesso nessun valore,perche' l'unico dato restituito sarebbe quello dell'iperinflazione dei dati stessi:) Questa posizione è importantissima,perche' il contesto del database del caro Willi è applicato anche a tutti gli altri autori celebri e sono diversi solo i reports finali,nel numero di domini,pero' non cambia nulla nei dati,perche' tra gli autori celebri,esistono solo 2 posizioni realmente valide (sono i TFD Proust e Leopardi:),pero' anche loro non possono sostenere i valori di centinaia di migliaia di domini,perche' è possibile che esista 1 sola rilevanza:) Indirettamente,la migliore verifica generale,l'ha portata proprio il dominio scelto,esclusivamente dall'Infinita Fantasia del Caso Supremo:)
Con questi dati,diventa evidente e palese al massimo,quanto sia potente la fantasia Infinita del Caso Supremo:) Non è possibile definire in nessun modo,questa meravigliosa unione dei dati,perche' sono talmente pertinenti,da non poter utilizzare in nessun modo "la banale casualita'":) Sono arrivate prima le sentenze e non le ho viste mai in un dominio diretto,ma sempre nei calcolatori;è arrivata poi la qualifica effettiva dell'universita' USA,ed è dedicata proprio al linguaggio in PhD; in terza opzione sono poi arrivati i calcoli totali del Caro Willi e tutto questo è stato scelto,"al primo colpo",su Milion di domini presenti nel database,dedicati solo al Caro Willi ,senza assolutamente conoscere quali fossero i suoi dati:) Tutti i calcolatori,hanno restituito sempre dati intorno ai 950K termini effettivi per il Caro Willi,ed è possibile verificarlo all'infinito e posso aggiungere tutta l'esperienza individuale,ed effettivamente il dato del Caro Willi è stato sempre lo stesso e cioe' 950K termini effettivi:) La fantasia Infinita del Caso Supremo ha permesso che arrivasse proprio in questo contesto "il nuovo dato di Willi" e non cambia la sostanza per le opere dirette,pero' la cambia tantissimo per FGL OCT 2022,dopo tutte le posizioni descritte per i "Tool Onirici" del Web e cioe' "sognano dei dati" in maniera effettiva,IGNORANDO del tutto,le varie provenienze e tantomeno hanno poi capacita' di unire i dati e restituire reports effettivi:) I Tool Onirici li ho anche uniti allo strumento delle verifiche e a quello dei termini unici,perche' anche loro hanno tanti limiti,perche' non conoscono i contenuti originali; non conoscono le violazioni dei coyright e degli scraping;non conoscono la presenza dei Main Content;ignorano gli Automated Content e vengono restituti dati anche per Wiki Cebuana;non conoscono i Multi Detect Language e quindi anche un dominio come Gutenberg ha i suoi dati e il record "in questo singolare settore" è stato di AWS con ben 11 Detect language solo nelle prime 30 pubblicazioni e sono tutti sistemati in 1 solo dominio:) Descritti questi limiti,per lo strumento delle verifiche e quello dei termini unici,esiste poi un gran vantaggio,perche' hanno 1 sola referenza,pero' è il miglior alleato possibile e sono le Irrelevant Keywords,direttamente unite al Top and Absolute Top Metrics:) E' facilissimo da comprendere e la migliore evidenza sono i dati complessivi del Caro Willi,per tutte le sue opere e FGL OCT 2022,in 1 sola posizione,possiede un volume maggiore di quasi 30K termini effettivi e possono esistere tutti i limiti descritti,pero' con un volume del genere,rendono i reports molto affidabili,perche' avere 866K termini in 1 sola posizione,se fossero presenti dati negativi,rende inutile conoscere tutti gli altri limiti:)
Questa è la migliore posizione per comprendere,quanto è inutile conoscere i limiti di qualsiasi "Tool Onirico",non unito alle Irrelevant Keywords:) E' lo score di 1 anno,rispetto alle dimensioni dei contenuti complessivi di tutto il Web e il riferimento sono sempre i termini effettivi e sono validi anche per leimmagini;i video;i grafici e qualsiasi altro elemento. Esiste la sicurezza che i tantissimi domini dedicati al Caro Willi,non siano nelle divisioni delle dimensioni,perche' i dati sistemati hanno come riferimento solo gli INDEX e sono esclusivamente LORO ad avere i Match. Ho scelto di sistemare anche lo snippet della migliore comprensione di tutti i tempi,vicino allo score delle dimensioni dei Content complessivi,perche' rendono molto semplice comprendere quanto sia elevato il livello dei Match,sopratutto quelli contro il primo Detect language,perche' oltre al suo volume,possiede anche il piu' elevato numero di termini unici (quasi 11 volte maggiore rispetto al Detect language di questi contenuti:) e sopratutto,nello score delle dimensioni complessive dei content di tutto il Web,sono presenti domini molto diversi,da quelli dedicati solo alle opere del Caro Willi,perche' quelli presenti negli INDEX sono tutti rilevanti e i termini in Match,possono avvenire,rispetto a qualsiasi categoria,appartengano i contenuti:)
Per evidenziare quanto sia elevato il livello dei match,utilizzo dei termini dei Just Time e formano anche un anticipo per i festeggiamenti del K4,perche' il suo traguardo è stato gia' superato a SEP 2022:) I Match sono anche molto particolari,perche' la selezione riguarda i competitors degli HI INDEX e diventano tali dopo 5 anni negli INDEX e per essere in questa posizione,è indispensabile che siano rilevanti anche gli altri contenuti ,rispetto a ogni singolo dominio degli elementi presenti in Hi INDEX. In questa posizione,sono calcolati anche i valori delle Citazioni e nelle General Guidelines hanno solo 2 STEP e in pratica ne esiste 1 solo,ed è formato dalle Comprehensive Amount,rispetto ai domini che effettuano le citazioni verso gli HI INDEX.Cioe' debbono essere in INDEX anche Loro con le Quality Guidelines complete e un adeguata dimensione dei contenuti e il riferimento sono i termini effettivi presenti,dopo gli eventuali Match e quasi mai sono formati dalle dimensioni fisiche delle pubblicazioni originali.(cioe' occorrono circa 2K termini,pero' calcolare le keywords eliminate dai Match) A queste posizioni sono poi applicate tutte le Close Variant e gli Stop Words Removed e solo al termine si hanno i Match e sono validi anche per gli Hi INDEX.
Sistemero' solo degli esempi e le varie posizioni,hanno l'indicazione dell'URL. Il primo snippet è dedicato allo IoT,ed ha avuto 1331 citazioni,al momento del prelievo e i domini che hanno fatto la segnalazione,oltre al Comprehensive Amount,debbono anche possedere Contenuti Pertinenti rispetto al dominio segnalato e cioe' debbono avere gli stessi Main Content e questa posizione è fantastica,perche' i domini degli Hi INDEX sono anche delle Main Entity,rispetto ai loro contenuti e vengono utilizzati per revisionare i Fact Check nell'intero contesto online e quindi esistono buone probabilita',che i domini segnalatori,possano essere a loro volta revisionati dai domini degli Hi INDEX,perche' formano le loro Main Entity dirette:) Quindi occorre fare molta attenzione nelle citazioni,perche' oltre ad essere delle Main Entity dei "domini citanti",nemmeno gli HI INDEX sono Immuni dai Match e restano nella loro posizione di riferimento,solo "fino a prova contraria",mentre le citazioni o qualsiasi altra segnalazione,resta immutata e quindi,la migliore soluzione è quella di essere un "appassionato Followers" ,rispetto all'Evoluzione dei Links in NoFollow:)
Sempre da Google Scholar,queste sono le posizioni dei Match,per una Main Entity che si occupa di economia.
Sempre per gli stessi termini,nel contesto degli HI Index,questa è una Main Entity e i suoi contenuti si occupano dei cambiamenti climatici. I Match possono avvenire rispetto a qualsiasi contesto in cui siano presenti dei contenuti e le Main Entity possono avere operativita' rispetto ai contenuti di qualsiasi Detect language e cioe' quella appena sistemata,potrebbe revisionare dei Fact Check sul cambiamento climatico,presente nei contenuti,scritti in lingua italiana o in qualsiasi altra
Forma l'operativita completa della migliore comprensione di tutti i tempi e cioe debbono essere originali i con tenuti ,ed è indispensabile che i fatti descritti siano anche veri e questo avviene a prescindere dal proprio Detect Language (non occorre nemmeno sistemarlo nei Tag,perche' l'assenza della lingua utilizzata è assolutamente un OPTIONAL:)
Il Livello dei Match è uguale per tutti,comprese le Main Entity degli Hi Index e quella sistemata rigurda le Quotes degli Autori e per i Words Matching è esattamente uguale:)
Dopo l'aiuto diretto per il volume di FGL OCT 2022,esiste anche la posizione generale,per le dimensioni del dominio e anche questi dati hanno un aiuto formidabile:)
E' un altra posizione fantastica,per festeggiare FGL OCT 2022 e insieme ad esso i Content in generale,in maniera complementare alle Main Entity stesse,semplicemente perche' la Science Fiction,rappresenta l'unica categoria in cui le Main Entity non sono operative nel revisionare i Fact Check,perche' tranne il nome dell'autore dei contenuti e la data della pubblicazione,il resto è unito solo a Novelle,realizzate solo con la fantasia:)
La loro somma è quella indicata sopra e poi esiste la precedente pubblicazione,arrivata dopo i reports di FGL OCT 2022 e hanno portato i volumi del Taken Din Colors Five, molto vicini a 3,87 Milion Words (mancavano poche centinaia di termini,prima di questa pubblicazione) e questo dato forma il primo ruolo del TFD Verne,perche' sono stati superati i primi 100K termini effettivi,maggiori rispetto a tutta la somma delle opere del TFD Verne e non esiste nessun altro autore nella sua posizione e questi dati,vanno poi applicati "al Fantasy Calculator" e a differenza del nome,non è unito a nessuna fantascienza ,ma ha dati reali e l'unico problema è unito al fatto che puo essere applicato solo al Calculator degli Average:)
Queste posizioni formano "il Fantasy Calculator",ed è nato all'arrivo del TFD Verne,perche' esistevano dati fantastici,per evidenziare al massimo il livello dei match del Contesto Online:) Nessun altro autore aveva il volume dei suoi contenuti,insieme al numero di posizioni in cui sono sistemate (ne sono 47:) e da questo contesto è nata l'idea del Fantasy Calculator,perche' è capace di esprimere al meglio,il valore effettivo del contesto online,ed esiste 1 sola posizione per averlo,ed è quella del Top and Absolute Top Metrics:) Grazie al TFD Verne e sopratutto alla sua categoria di Science Fiction e ai suoi dati,diventa molto semplice comprendere cosa sia il livello dell'Absolute Top Metrics,ed è sufficente creare il contesto al Fantasy Calculator:nei contenuti tradizionali,solo gli average possono essere calcolati nelle equivalenze dei dati e tutto il resto,è realmente fantascienza:) Nel contesto online è esattamente il contrario e cioe' tutte le posizioni "del fantasy Calculator",esprimono dati veri e solo da loro derivano gli score delle dimensioni di tutti i contenuti del Web,insieme alle posizioni degli HiIndex e delle Main Entity.
Adesso possono iniziare i festeggiamenti per FGL OCT 2022 e le prime immagini ,sono gia' molto eloquenti:)
Naturalmente il dato piu' imponente resta sempre FGL NOV 2021,ed ha raggiunto il record assoluto di permanenza nei Top di Origin RF ONE (12 mesi:) ,pero' sono molto importanti anche i dati successivi:FGL JUN 2022 ha avuto 3 pubblicazioni in meno e soli 423 termini effettivi in piu',mentre la precedente 3° posizione generale dei volumi e cioe' FGL APR 2022,ha avuto 3 pubblicazioni in piu' e quasi 4K termini in meno:)
Sono dati meravigliosi,perche' sono applicati a volumi incredibili e a questi livelli ,sono sufficenti anche piccolissime differenze ,per trasformare completamente i dati,quasi sempre in senso negativo!:)
Al suo interno esistono tanti esempi,uniti alle piccolissime differenze e in questa posizione ,un notevole aiuto arrivera' anche dal dominio dedicato al Caro Willi:)
Ha avuto 227 pubblicazioni e l'average è formato da 1641 termini effettivi e l'unicita' finale è stata del 34% e il volume prodotto,ha dimensioni molto vicine alla meta' dell'intero dominio.
Questo è il dato del Calculator degli average,ed esprime il volume ,per avere l'equivalenza dei Match,rispetto a FGL OCT 2022:)
E' quasi 7 volte maggiore rispetto al volume del "Caro Willi" e un ottimo esempio di cosa significa è a FGL JUN 2022
,ed è il volume che precede solo di 423 termini effettivi,quello di FGL OCT 2022:)
Al suo interno esiste l'ennesimo dominio dedicato al Caro Willi,ovviamente sempre con le stesse opere,insieme a tantissimi altri autori,poi ognuno ha un proprio dominio e poi ne esiste anche uno generale con tutti gli autori insieme :)
I dati del Caro Willi sono diversi rispetto a quelli appena sistemati,pero' li ha realizzati con un average poco maggiore di 600 termini effettivi ed è quasi al livello di Thin Content e cioe' esistono le esclusioni,senza la necessita' di vedere nessun altro dato:)
Tramite i contenuti di JUN 2022 diventa facile comprendere quanto siano importanti gli average e il dato sopra,è molto utile per evidenziare il loro ruolo:)
Dai dati dell'equivalenza rispetto al report di FGL OCT 2022 e ipotizzando che resti la stessa unicita' ,il dato sopra esprime il volume dei termini eliminati per il Caro Willi:)
Naturalmente l'ipotesi che mantenga la stessa unicita',è molto remota, perche' salendo gli average le possibilita' di avere Match diventano esponenziali e poi occorre aggiungere un altra ipotesi e cioe' che esista 1 dominio solo ad avere i contenuti del Caro Willi ,ed è un ipotesi assolutamente non praticabile,perche' esistono quasi una decina di domini,solo nelle verifiche di FGLOCT 2022:)
Comunque i dati sopra sono molto interessanti lo stesso e aiuteranno tantissimo a comprendere meglio anche le piccolissime differenze :
solo dal calcolo dell'equivalenza degli average per FGL OCT 2022 ,il dominio dedicato al Caro Willi,dovrebbe avere un volume pari a 2,7 volte rispetto ai suoi dati complessivi ,mentre i termini eliminati dai Match ,sempre tramite l'equivalenza,sono formati da un volume pari a 4,5 volte tutto il volume del Caro Willi per OCT 2022:) (esistono 227 pubblicazioni per 1641 in average,ed è sufficente dividere il risultato per il volume dei match equivalenti e si hanno i dati:)
Adesso sara' molto piu' semplice comprendere il valore dei dati :)
Sono presenti 21 pubblicazioni ,pero' gli average complessivi sono maggiori di 4K termini effettivi ,applicati a un volume superiore a 800K,per tutte le selezioni sistemate:)
E' formata da 23 pubblicazioni e naturalmente in questa posizione è possibile citare solo i dati,perche' diventerebbe troppo complicato nominare tutte le pubblicazioni ,pero' è possibile che non solo siano diversi i dati,ma anche le pubblicazioni che lo compongono ,perche' questo dominio ha "un rapporto molto diverso da quello di Willi" :)
Il volume di FGL OCT 2022 ,è formato da quasi 1/5 rispetto al volume generale del dominio,pero',nello stesso tempo,FGL OCT 2022,da solo,è maggiore dell'intero dominio del Caro Willi e quindi è largamente possibile che oltre alle differenze nel numero delle pubblicazioni selezionate,possono essere contemporaneamente diversi anche i singoli contenuti delle pubblicazioni selezionate:)
Dal Mega Comp di JULY 2022 cito le presenze di JUN 2022 e sono formate da 45 pubblicazioni nelle selezioni dell'anno 2020 :)
Naturalmente restano tutti i limiti,perche' i volumi sistemati hanno le pubblicazioni integrali e questo è valido per qualsiasi dominio.
Pero' FGL OCT 2022 ha il vantaggio di avere le Super Demo Data degli RF e dei Just Time e se esistono LORO,significa che le pubblicazioni dopo i Match ,sono rimaste lo stesso largamente immuni,altrimenti non esisterebbe nessun dato degli RF e dei Just Time e diventerebbero inutili anche le Demo Data ,perche' non sarebbe piu' possibile creare nessuna combinazione ,semplicemente perche' i "termini da combinare",sono gia' eliminati!:)
Questo è il vero valore delle verifiche,nonostante i suoi tanti limiti,perche i suoi reports arrivano direttamente al suo miglior alleato,ed è il Top and Absolute Top Metrics e gli RF e i Just Time rendono facile verificare la sua presenza:)
Il riferimento delle date di tutte le pubblicazioni sono sempre del mese precedente,perche' le presenze dei domini ne sono tantissime e occorre scalare le date ,per averli tutti.
Sono state 55 le sue pubblicazioni ,nell'iperbolico average century:)
Per JUN 2022 dal Mega Comp,sono state 51 le sue pubblicazioni ,per avere come dato finale,solo 424 termini effettivi ,in differenza,rispetto a OCT 2022 e applicati a un volume superiore a 800K termini effettiivi:)
Questo dato rende molto semplice comprendere quali sono realmente i livelli dei Match e il riferimento è solo la selezione dell'anno 2019 per FGL OCT 2022:)
Se fossero i contenuti tradizionali,servirebbe un volume quasi uguale a questo dominio ,per avere l'equivalenza solo delle selezioni dell'anno 2019 e il dato è formato solo dal Calculator degli Average e gli altri "Fantasy Calculator" ,sono esclusi dall'equivalenza,pero' solo per i contenuti tradizionali,mentre per quelli online,tutte le posizioni del fantasy Calculator,rappresentano in realta' la NORMALITA? dei Reports e sono proprio loro a formare il Top and Absolute Top Metrics e solo da essi derivano le reali Rating Quotes:)
Quindi il dato dell'equivalenza solo per l'anno 2019,nelle selezioni di FGL OCT 2022 ,è anche largamente sottostimato,ed è possibile citare il TFD Verne come esempio massimo,attraverso 1 solo Calculator Fantasy ,ed è quello del numero delle posizioni e nel contesto online ne puo esistere solo UNA per UN Dominio:)
Il TFD Verne ne ha 47 e i suoi dati sarebbero anche buoni,pero' sono applicati a un average poco maggiore di 600 termini effettivi ,per una categoria (Science Fiction) unita solo alla fantasia e per paradosso è possibile anche misurarla e non ha dati "tanto elevati":)
E' un paradosso straordinario "quello di avere la fantasia in Match" (esiste realmente:) ,pero' è utilissimo per comprendere quanto è elevata l'equivalenza solo del Calculator degli Average ,perche' a stento è capace di arrivarci il TFD Verne,nonostante il suo contesto assai particolare :)
E' sufficente solo elevare un po' l'average del TFD Verne e si trovera' "tanta Fantasia in Match" e per il momento ,non esiste un average adeguato per il TFD Verne ,perche' elevare i suoi contenuti e portarli al "Comprehensive Amount soddisfacente" (cioe' circa 2K termini effettivi) ,significa elevare il suo average standard ,oltre 3 volte e con tutto l'affetto per il TFD Verne,è molto probabile che il paradosso "della fantasia in Match" finisca completamente e cioe' esisteranno solo Match,senza nessuna fantasia!:)
Anche ipotizzando che esistano le stesse pubblicazioni ,la differenza delle selezioni ,applicate all'average century,rendono questi dati SUPERLATIVI:)
Questa è una sezione diretta del Mega Comp sistemato sopra per l'anno 2018 e sono dati incredibili davvero ,ed è sufficente citare JUN 2022 con 42 pubblicazioni e un volume superiore a 800K termini effettivi ,ed ha superato OCT 2022 per soli 423 termini ,attraverso una combinazio ne dati impressionante e occorre sempre ricordare che i reports globali derivano da posizioni molto simili e per chi avesse dei dubbi,è sufficente unire ai dati il valore economico del contesto online e applicare a loro la CREDIBILITY ,ed è il vero Powered di tutto il Web e fornisce la migliore verifica rispetto a qualsiasi dato:)
Esiste anche una soluzione di verifica per coloro che dovessero arrivare direttamente dal contesto della follia totale (Amazon;facebook;Wikimedia ETC :),ed è sufficente vedere i costi dei links ;dei CMS;dei PPC e di tutto il resto ,ed è possibile unirli in 1 solo valore e si chiama Content Marketing e serve a UNA Cosa sola,ed è quella di avere dei contenuti validi:)
Solo l'Absolute Metrics lo permette e in questa posizione cito un anticipo per prossime pubblicazioni,a proposito dei costi dei Links e l'informazione è arrivata dopo i contenuti dedicati al Natural Language e al Rank Brain e cioe',dopo oltre 3 anni,ancora non hanno compreso che il Rank Brain non puo essere ottimizzato e il Natural Language occorre averlo a monte e cio e' nelle Irrelevant Keywords, altrimenti ai links non esiste nemmeno la possibilita' di arrivarci!:)
Questo è successo a OCT 2019 e attualmente esistono ancora delle vendite dei links,con Natural Language applicato direttamente al Rank Brain ,con costi elevatissimi e senza nessuna preoccupazione di creare qualche contenuto a cui applicare i links:)
Ancora non hanno capito che a OCT 2019,la definizione di Natural Language per il Rank Brain è stata solo "Una Forma di Cortesia" del TFD Garry ,per non qualificare la platea a cui parlava e cioe' l'unica alternativa sarebbe sarebbe stata quella di definirli Idioti e dopo 3 anni,è arri vata la sicurezza che sono idioti davvero,perche' ancora esistono le vendite dei links peril Natural Language e Rank Brain:)
Posso assicurare che è tutto vero e il "soggettone che promuove questa delirante vendita" è LinkGraph (i dati non sono dell'anno 2019 ma attuali:) e in prossime pubblicazione ,potra' fornire un altro notevole aiuto,per comprendere ancora meglio,il valore reale dei dati e ne esiste 1 solo,ed è l'Absolute Metrics:)
Se dovessero essere presenti dei Links ,tanto meglio,pero' possono essere solo Naturali e sono molto difficili da trovare (a piena ragione il TFD Statcounter li ha definiti Holy Grail:) e quindi è meglio impegnarsi a costruire dei contenuti effettivi ,senza preoccuparsi di tutto il resto:) Le preoccupazioni saranno di coloro che fanno violazioni e occorre anche permetterselo,perche' senza Contenuti Validi,non esiste nemmeno "la soddisfazione di violare qualcosa":)
L'anno 2017 ha un bacino di selezione molto elevato e anche se fossero le stesse pubblicazioni ,sono diverse le selezioni degli altri anni e tra i tanti limiti dello strumento,non esistono quelli del numero di pubblicazioni in Match e nemmeno esistono limiti nei termini in conflitto:)
Chiude l'anno 2015 con 3 pubblicazioni e 1 ne ha avuto SEP 2022 e 2 Agu 2022 e la somma di tutti gli anni forma l'intera selezione e le uniche posizioni mancanti possono essere le pagine interne, perche' non hanno la data nell'URL e quindi non possono essere selezionate nella divisione degli anni.
Quasi sempre ho scelto lo score del numero di pubblicazioni in Match e questa volta,per rendere piu' evidenti i dati,ho scelto la percentuale dei match a scalare e forma una fantastica unione tra il volume di tutte le selezioni e lo strepitoso average. Sono 2 posizioni molto complicate "da tenere insieme" nell'unione dello score,applicato alle percentuali in Match,ed è evidente dai primi dati:)
Queste sono le percentuali dei match al termine della prima pagina e il recupero è notevole,sopratutto ricordando il volume e l'average a cui sono applicati:)
Questa è la pubblicazione di chiusura nelle percentuali dei match,ed è arrivata alla 180° posizione e grazie a LEI e alle altre 28 immuni è arri vata anche l'unicita' del 97%:) (per la prima volta è stato superato il TFD Plato,ovviamente escludendo il suo iperbolico average:)
Questi sono i dati della 180° pubblicazioni nelle percentuali dei Match e sono molto vicini a 10K termini effettivi e i 18 termini in Match li ha avuti con una pubblicazione di July 2020.
I termini dei conflitti sono eliminati da entrambe le pubblicazioni o da qualsiasi loro numero fosse presente e naturalmente nello strumento delle verifiche questo non avviene,mentre nel contesto online effettivo sono eliminati realmente e formano la Fundamental Search e l'importanza dei dati sistemati,resta lo stesso,perche' la loro prima e unica unione è quella del Top and Absolute Top Metrics e non hanno necessita' di conoscere le Quality Guidelines:) Se dovessero esistere report buoni e valori globali negativi,significa solo che l'autore è completamente idiota,perche' ha commesso di sicuro delle violazioni. Se dovessero esistere report negativi nello strumento delle verifiche,diventa inutile "consultare le Quality Guidelines" ,perche' non esistera' piu' nessun contenuto da verificare:) I reports sistemati sono realmente quelli piu' vicini ai Major Engines (ovviamente esclusi quelli di Amazon:) e l'unica unione che hanno (quella dell'Absolute metrics) permette anche di bypassare i tanti limiti che hanno i reports:) Se fossero i dati del Caro Willi,diventa inutile conoscere se sono originali i contenuti;se hanno violato il copyright; se derivano da scraping;se possiedono un Main Content e tutte le altre Quality Guidelines,perche' non esisteranno proprio i contenuti da valutare:)
Per Absolute Metrics e quindi i Content Generali,insieme ai dati di FGL OCT 2022,ho scelto di sistemare l'evidenza migliore rispetto all'opposto e cioe' gli Automated Content:) Esistono tantissime selezioni,pero' la pubblicazione ha gia dimensioni notevoli e quindi ho scelto i contesti piu' curiosi ,per evidenziare i livelli degli Automated Content e naturalmente i primi sono quelli di Wikimedia e Lsj in maniera particolare:) Per farlo ho scelto il "competitor piu' elevato" ed è Encyclopedia:
Sono presenti oltre 7K pubblicazioni (sono indicate dal codice HTML) e poi esistono tutti gli altri URL e la stima per arrivare al dominio completo è di circa 9 ore e potrebbe anche aumentare nel corso del prelievo,pero' la differenza finale non è tanto elevata e calcolando anche 10 ore,al massimo si potrebbe arrivare a 200K pubblicazioni e potranno essere diversi gli average ,pero' arrivare 1 Milion di pubblicazioni,significa avere quasi 5 domini simili a Encyclopedia,ed è davvero difficile,solo immaginare che esistano:) Per Wikimedia ,si arriva alla 18° posizione dei suoi domini a massima dimensione,per trovare il limite di 1 Milion di pubblicazioni e secondo i dati ufficiali di Wiki,il suo piu' potente Automated Content,arriva a 9,5 Milion di pubblicazioni:)
Questa è l'Enciclopedia Astronautica e in questo Caso le pubblicazioni sono dichiarate da loro stessi e sono oltre 79K e il dominio è un aggregatore di contenuti e tra i collaboratori ,esiste anche il TFD NASA:) Sono tra i possibili competitor piu' potenti e poi in teoria esisterebbe pure Gutenberg ,pero' non rappresenta una competizione valida,perche' sono presenti tutti contenuti di altri autori in un diluvio di Detect Language,tutti sistemati in 1 solo dominio::)
Questa è una posizione anche parziale di Gutenberg ,pero' esistono gia' dati incredibili,ad iniziare da quello evidenziato:) Sono i nomi degli autori e la prima selezione è la lettera B e la pagina è composta da 134K termini e togliendo poche migliaia di termini dedicati alle descrizioni e al numero dei Detect language,il resto è formato solo da nomi di autori:) Al massimo sono 5/6 termini dedicati a ciascuno e dividendo 130K si ha il loro numero,solo per la lettera B:)
Decisamente Gutenberg non puo rappresentare l'Absolute Metrics ,perche' è "quasi indecente" solo nel numero di Detect language,sistemati in 1 solo dominio e questa posizione occorre sempre ricordarla ogni volta che si vedono i reports:) Esistono posizioni oltre i 50 volumi nella divisione dei Detect Language e quelle inferiori e tra di esse ne ho selezionato 2 curiose,ed è la lingua Napoletana e Calabrese e sono sistemate vicino a un altra lingua curiosa ,ed è il Navajo:) (è una lingua degli Indiani in USA)
Per bilanciare "l'indecenza di Gutenberg",è possibile farlo solo con Wikimedia e le sue Quotes,completamente abusive e grazie ai dati sopra,sorge un "Naturale Dubbio" e cioe' gli Automated Content di Wiki "non la raccontano giusta",ed è molto probabile che i dati veri,siano perfino peggiori,rispetto a quelli pubblicati da Wiki stessa:) Tutte le colpe se le prende "la povera Wiki Cebuana",perche' è l'unica ad avere il 100% dichiarato in Automated Content,mentre gli altri domini "si limitano a piccole percentuali" in violazione:) Quelli appena sistemati sono i dati di WikiQuote e sarebbe gia' un assurdo ,scrivere Quote di altri domini con Text effettivi all'interno del ranking e cioe' del NULLA (sono delle classifiche senza aver disputato mai nessuna partita e cioe' Match e quindi Rating:) e non bastando questo,esistono i dati sopra ,divisi in Users (i dati derivano sempre da Wiki) e a parte gli EDITS applicati alle Quotes perche' formano un Ossimoro totale,esistono anche i volumi Volumi dei Text e nemmeno al TFD Verne ,in uno "slancio di fantasia" puo venire in mente, che un solo autore possa aver scritto i dati indicati nel report:)
Quindi Wikimedia non puo proprio partecipare a nessun Absolute Metrics e per festegguare quest'ultimi, sistemo alcune delle Quotes vere del Page Quality Rating e formano anche la migliore evidenza rispetto al fatto che esistono i dati di FGL OCT 2022:) Dopo le Quotes ci saranno gli altri domini che hanno partecipato a FGL OCT 2022:)
Stanford AI 217 PUB 83% UN 1047 AV 10 Internal Links Average (ILA)
Enciclopedia Astronautica 243 PUB 94% UN 7123 AV 188 ILA Cloud Guru 227 PUB 66% UN 1395 AV 41 ILA
Computer World 219 PUB 67% UN 1644 AV 52 ILA
Wikitech Wikimedia 235 PUB 78% UN 1458 AV 59 ILA e 3213 Disallow
Wiktionary (July 2022 199 PUB 91% UN 4021 AV 3260 Disallow 405 Internal Links Average) AGU 2022 194 PUB 93% UN 5406 AV 380 ILA
Wiktionary OCT 2022 232 PUB 85% UN 2622 AV 333 ILA e 5989 Disallow Per il TFD Marcel Proust ho scelto di sistemare alcuni dati specifici,perche' esistono 2 domini a portare il suo nome e le sue opere e quello appena sistemato,ha avuto sempre l'indicazione di dominio con multipli autori e vari Detect language:) Naturalmente all'interno dello spazio esistono anche le opere di Marcel Proust,pero' nelle selezioni di FGL OCT 2022,nelle prime posizioni a scalare nelle dimensioni massime,esiste un altro autore ,ed è Balzac:)
Sempre nelle dimensioni a scalare delle pubblicazioni,nei dati di FGL OCT 2022 del dominio di Marcel Proust,è presente Virginia Wolf;Henry James e il "grande Dosto":)
Posso assicurare che è sempre lo stesso dominio e i dati sono sempre di FGL OCT 2022:) Nei Reports esistono anche le opere di Thomas Mann ;Gogol e il Caro Willi,tutti sistemati in 1 solo dominio:)
E' una posizione fantastica,quella di FGL OCT 2022 e inizia dall'evidenza ,applicata alla parte finale nel numero di pubblicazioni in Match e il primo della lista con 18 Match,è un altro celebre autore del contesto tradizionale dei contenuti,ed è il Caro Leo Tolstoy:)
E' un dato molto importante per comprendere qualsiasi altro reports,perche' i Match iniziano da 58 pubblicazioni contro UNA e i contenuti sono formati da tutti gli autori elencati e fanno parte solo della selezione di FGL OCT 2022:)
Questa è la posizione finale dei Match,solo per il numero delle pubblicazioni,ed è presente un altro autore:) (gli score delle percentuali e dei termini in Match possono anche essere diversi)
Marcel Proust (Multipli autori e Lingue) 240 PUB 78% UN 3228 AV 49 ILA
Marcel Proust (Solo Marcel Proust Lingua Originale) 249 PUB 73% UN 3485 AV 83 ILA
Questi dati appartengono al TFD Marcel Proust direttamente,ed è utilizzato solo il Detect language originale delle sue opere (francese),ed esprime dei reports conosciuti da tanto tempo,attraverso le Opere Top Global Pages e la loro sintesi è molto semplice,perche' tra gli autori celebri,solo il TFD Giacomo Leopardi è superiore ai dati appena sistemati:)
Poetry (160 PUB 88% UN 4595 AV 24 ILA AGU 2022) (SEP 2022 178 PUB 95% UN 8616 AV 41 ILA )
OCT 2022 190 PUB 87% UN 3009 AV 34 ILA Zeno 198 PUB 95% UN 2048 AV 51 ILA Jules Verne 250 PUB 82% UN 660 AV 27 ILA Gutenberg 146 PUB 92% UN 2284 AV 117 ILA Letteratura Classica UK (250 PUB 82% UN 3813 AV 36 ILA AGU 2022) SEP 2022 244 PUB 89% UN 2539 AV 32 ILA
Letteratura Classica OCT 2022 250 PUB 93% UN 4147 AV 37 ILA
La Chiesa 249 PUB 73% UN (1336 AV 49 ILA 79% UN SEP 2022) OCT 2022 644 AV Pasomv 154 PUB 93% UN 5589 AV 47 ILA Card Cantalamessa 211 PUB 85% UN 885 AV 14 ILA Detect Language France 50
Detect Language ES 50 Il resto delle pubblicazioni di FGL OCT 2022 per il Cardinal Cantalamessa è formato dal Detect Language italiano,tranne poche pagine interne del dominio,perche' non hanno l'indicazione del Detect language:) E' una posizione fantastica per comprendere tutti gli altri dati,ad iniziare dagli average a cui sono applicati,perche' sono oggettivamente scarsi e nello stesso tempo sono IGNORATI anche i dati reali delle dimensioni,perche' quelli sistemati sarebbero gli originali,senza conoscere quali sono effettivamente i dati del Discoverd e cioe' i Match avuti al primo impatto,rispetto a qualsiasi pubblicazione presente nella selezione di FGL OCT 2022 per il Cardinal Cantalamessa e non sono noti nemmeno i Match successivi e questo contesto forma la posizione fantastica e paradossale insieme,perche' i reports sono in realta' formati da 4 Detect Language in 1 solo dominio ,attraverso TEXT effettivi ,rispetto a contenuti esattamente uguali tra di loro:)
Formano una violazione netta e il paradosso deriva dal fatto che i Detect Language sono un OPTIONAL e cioe' non è assolutamente necessario indicare il linguaggio dei propri contenuti ,perche' sono pienamente comprensibili lo stesso:) IONOS 218 PUB 49% UN 2187 AV 84 ILA ICANN 135 PUB 83% UN 1221 AV 69 ILA MOZ SEP 2022 207 PUB 61% UN 2650 AV 91 ILA
MOZ OCT 2022 200 PUB 50% UN 2515 AV 99 ILA Github 206 PUB 70% UN 1471 AV (249 ILA July 2022) 97 Internal -Links Average AGU 2022 Github 212 PUB 45% UN 1190 AV 228 ILA Advance Web Ranking 245 PUB 80% UN 1906 AV 31 ILA Web FX 248 PUB 70% UN 3907 AV 165 ILA
I dati di Web FX sono validi fino a OCT 11 2022 per questa selezione e poi nei periodi successivi ne esisteranno altri.
Forbes (206 PUB 61% UN 2549 AV 189 ILA JULY 2022) - AGU 2022 FORBES 234 PUB 51% UN 5019 AV 247 InternalLinks Average Forbes SEP 2022 201 PUB 60% UN 2552 AV 198 ILA
Forbes OCT 2022 199 PUB 70% UN 1544 AV 32 ILA Bigcommerce SEP 2022 231 PUB 78% UN 1925 AV 74 ILA
Bigcommerce OCT 2022 176 PUB 46% UN 1500 AV 52 ILA Impact Plus 237 PUB 62% UN 3075 AV 100 ILA
Investopedia 248 PUB 71% UN 2434 AV 155 ILA Text Broker 185 PUB 69% UN 2090 AV 65 ILA Science FICTION SF Encyclopedia (246 PUB 85% UN 1739 AV 177 - Internal Links Average AGU 2022) SEP 2022 246 PUB 92% UN 3040 AV 157 ILA
Science Fiction FGL OCT 2022 244 PUB 87% UN 2086 AV 198 ILA Wiki Quote 232 PUB 94% UN 4109 AV 185 ILA (6087 Skipped 6068 sono i Disallow)
Wiki Quote FGL OCT 2022 222 PUB 91% UN 2841 AV 177 ILA 6375 Skipped e 6346 sono formati da pubblicazioni in Disallow WikiIndex 175 PUB 63% UN 1231 AV 229 Internal Link Average Wiki Semantica 236 PUB 66% UN 902 AV 78 ILA (4249 skipped SEP 2022) 4288 Skipped OCT 2022 e 4269 sono in Disallow ,tramite i robots txt e sono attivati e largamente utilizzati!:) Wiki Italiana 221 PUB 86% UN 2615 AV 220 ILA 5016 Skipped e 4937 Disallow Wiki Cebuana 176 PUB 67% UN 1286 AV (4812 Disallow AGU 2022) 3047 Disallow SEP 2022 (98 ILA AGU 2022) 120 ILA SEP 2022
Wiki Cebuana OCT 2022 168 PUB 62% UN 983 AV 83 ILA 4289 Skipped e 4072 sono in Disallow Wiki Spagna 225 PUB 84% UN 2653 AV 208 ILA - Wiki FR 235 PUB 79% UN 3232 AV 382 Internal LINKS average
Wiki ES OCT 2022 210 PUB 89% UN 3684 AV 251 Internal Links Average // 2171 Skipped e 2053 sono i Disallow da robots txt. WIKI DE 225 PUB 92% UN 3510 AV 228 Internal Links Average
Wiki DE Oct 2022 218 PUB 92% UN 3661 AV 259 ILA // 1380 Skipped e 1348 Disallow. Wiki France 239 PUB 81% UN 3191 AV 225 ILA // 1856 Skipped e 1845 sono i Disallow.
Wiki Global SEP 2022 228 PUB 92% UN SEP 6324 AV SEP 544 ILA SEP 2022
Wiki Global Oct 2022 240 PUB 88% UN 4937 AV 425 ILA // 1239 Skipped e di essi 1229 è il numero di pubblicazioni in Disallow,solo per la selezione di FGL OCT 2022:)
Costituzioni (233 PUB 90% UN 2625 AV MAY 2022)
JUN 2022 189 PUB 98% UN 13522 AV
SEP 2022 175 PUB 98-99% UN 14170 AV 29 ILA Costituzioni OCT 2022 175 PUB 99% UN 14565 AV 29
Relative Average Top ,perche' in realta' i contenuti sono formati da 3 Detect Language ,in 1 solo dominio ,ed è presente un Super Scraping dei Content stessi,perche' sono prelevati da tutte le costituzioni delle nazioni del mondo e a loro volta,hanno un numero di EDITS elevatissimo e composito insieme,perche' esistono tante modifiche alle costituzioni stesse e contemporaneamente,esiste la sicurezza che i termini sistemati nei vari contenuti di tutte le costituzioni,siano "super ponderati e centellinati insieme" ,senza possibilita' di comparazione rispetto a qualsiasi altro contenuto:)
I gestori dello spazio "delle costituzioni" hanno prelevato tutto l'insieme e lo hanno sistemato in 1 solo dominio ,applicando 3 Detect Language a quasi tutte le costituzioni e naturalmente non forma un "contesto legittimo" ,pero' è molto utile lo stesso,perche' rende molto semplice comprendere quali sono i valori dei dati reali,rispetto a qualsiasi pubblicazione:)
Sono formati esattamente dal contesto opposto ,rispetto ai contenuti delle costituzioni:puo esistere 1 solo Creatore effettivo e non puo modificare successivamente i suoi contenuti e possono essere sistemati solo in 1 Detect Language:)
Educause ER (register TLD .EDU) 142 PUB 85% UN 2332 AV 16 ILA Enciclopedia Economic History (139 PUB 83% UN 5666 AV AGU 2022) SEP 2022 156 PUB 89% UN 7717 AV 31 ILA
FGL OCT 2022 142 PUB 85% UN 9366 AV 34 ILA CIA 237 PUB 61% UN 892 AV 53 ILA White House 245 PUB 67% UN 1548 AV 45 ILA Phil Papers 211 PUB 79% UN 4028 AV 292 ILA
Wold Data (Oxford) 222 PUB 77% UN 3559 AV 55 ILA
Wold Data Oct 2022 226 PUB 75% UN 2622 AV 67 ILA Time Magazine 182 PUB 69% UN 1829 AV 75 ILA
SEC GOV 164 PUB 87% UN 3000 AV 161 ILA
Encyclopedia (9877 AV MAY 2022 11500 ad APR 2022 8334 AV JUN 2022) SEP 2022 222 PUB 94% UN 9895 AV 100 ILA
Encyclopedia OCT 2022 219 PUB 94% UN 8883 AV 98 ILA Plato 244 PUB 97% UN 12526 AV 62 ILA
E' questa la posizione complementare a qualsiasi Detect Language ,ed è unita alla Stella Polare del Top and Absolute Top Metrics e naturalmente lo è anche rispetto alla sua operativita' oggettiva,ed è formata dalle Irrelevant Keywords:)
Questo è un primo esempio ,ed è uno dei 2 domini presenti nelle verifiche ,dedicati al TFD Marcel Proust e per FGL OCT 2022,tra i tantissimi autori presenti,oltre a Proust,esistono anche le opere del Caro Willi.
In Letteratura classica ,sono presenti le opere complete del Caro Wili,insieme a tantissimi altri autori ,ognuno nel proprio Detect language:)
WikiQuote è un altro dominio da utilizzare come esempio e in questa posizione è possibile bypassare anche i contenuti dedicati al "Caro Willi" ,perche' dopo Milion di domini ,sistemarne UNO IN PIU',attraverso contenuti dedicati allo stesso autore celebre non cambia nulla:)
Per festeggiare i content,questa sara' invece la novita' di FGL OCT 2022,ed è l'unico dominio che puo competere nelle dimensioni con ZENO.ORG e i dati derivano da una stima,pero' sono al massimo livello possibile,ed è sufficente solo citare la base da cui deriva la stima,ed è Encyclopedia.COM:)
Appartiene a questa universita' USA e la posizione è molto importante,per la qualifica dei suoi corsi di laurea:) 
Sempre da Google Scholar,queste sono le posizioni dei Match,per una Main Entity che si occupa di economia.
Dopo l'aiuto diretto per il volume di FGL OCT 2022,esiste anche la posizione generale,per le dimensioni del dominio e anche questi dati hanno un aiuto formidabile:)
Queste posizioni formano "il Fantasy Calculator",ed è nato all'arrivo del TFD Verne,perche' esistevano dati fantastici,per evidenziare al massimo il livello dei match del Contesto Online:)
Questa è una sezione diretta del Mega Comp sistemato sopra per l'anno 2018 e sono dati incredibili davvero ,ed è sufficente citare JUN 2022 con 42 pubblicazioni e un volume superiore a 800K termini effettivi ,ed ha superato OCT 2022 per soli 423 termini ,attraverso una combinazio ne dati impressionante e occorre sempre ricordare che i reports globali derivano da posizioni molto simili e per chi avesse dei dubbi,è sufficente unire ai dati il valore economico del contesto online e applicare a loro la CREDIBILITY ,ed è il vero Powered di tutto il Web e fornisce la migliore verifica rispetto a qualsiasi dato:)
Chiude l'anno 2015 con 3 pubblicazioni e 1 ne ha avuto SEP 2022 e 2 Agu 2022 e la somma di tutti gli anni forma l'intera selezione e le uniche posizioni mancanti possono essere le pagine interne, perche' non hanno la data nell'URL e quindi non possono essere selezionate nella divisione degli anni.
Questa è la pubblicazione di chiusura nelle percentuali dei match,ed è arrivata alla 180° posizione e grazie a LEI e alle altre 28 immuni è arri vata anche l'unicita' del 97%:) (per la prima volta è stato superato il TFD Plato,ovviamente escludendo il suo iperbolico average:)
Questa è l'Enciclopedia Astronautica e in questo Caso le pubblicazioni sono dichiarate da loro stessi e sono oltre 79K e il dominio è un aggregatore di contenuti e tra i collaboratori ,esiste anche il TFD NASA:)
Decisamente Gutenberg non puo rappresentare l'Absolute Metrics ,perche' è "quasi indecente" solo nel numero di Detect language,sistemati in 1 solo dominio e questa posizione occorre sempre ricordarla ogni volta che si vedono i reports:)
Cloud Guru 227 PUB 66% UN 1395 AV 41 ILA
Computer World 219 PUB 67% UN 1644 AV 52 ILA
Wikitech Wikimedia 235 PUB 78% UN 1458 AV 59 ILA e 3213 Disallow
Per il TFD Marcel Proust ho scelto di sistemare alcuni dati specifici,perche' esistono 2 domini a portare il suo nome e le sue opere e quello appena sistemato,ha avuto sempre l'indicazione di dominio con multipli autori e vari Detect language:)
E' una posizione fantastica,quella di FGL OCT 2022 e inizia dall'evidenza ,applicata alla parte finale nel numero di pubblicazioni in Match e il primo della lista con 18 Match,è un altro celebre autore del contesto tradizionale dei contenuti,ed è il Caro Leo Tolstoy:)
Jules Verne 250 PUB 82% UN 660 AV 27 ILA 
La Chiesa 249 PUB 73% UN (1336 AV 49 ILA 79% UN SEP 2022) OCT 2022 644 AV
Pasomv 154 PUB 93% UN 5589 AV 47 ILA 
Card Cantalamessa 211 PUB 85% UN 885 AV 14 ILA 
IONOS 218 PUB 49% UN 2187 AV 84 ILA 
ICANN 135 PUB 83% UN 1221 AV 69 ILA 
MOZ SEP 2022 207 PUB 61% UN 2650 AV 91 ILA 
Github 206 PUB 70% UN 1471 AV (249 ILA July 2022) 97 Internal -Links Average AGU 2022 
Advance Web Ranking 245 PUB 80% UN 1906 AV 31 ILA 
Web FX 248 PUB 70% UN 3907 AV 165 ILA
Bigcommerce SEP 2022 231 PUB 78% UN 1925 AV 74 ILA 
Impact Plus 237 PUB 62% UN 3075 AV 100 ILA
Investopedia 248 PUB 71% UN 2434 AV 155 ILA 
Text Broker 185 PUB 69% UN 2090 AV 65 ILA 
WikiIndex 175 PUB 63% UN 1231 AV 229 Internal Link Average 
Wiki Semantica 236 PUB 66% UN 902 AV 78 ILA (4249 skipped SEP 2022) 4288 Skipped OCT 2022 e 4269 sono in Disallow ,tramite i robots txt e sono attivati e largamente utilizzati!:)
Wiki Italiana 221 PUB 86% UN 2615 AV 220 ILA 5016 Skipped e 4937 Disallow 
Wiki Cebuana 176 PUB 67% UN 1286 AV (4812 Disallow AGU 2022) 3047 Disallow SEP 2022 (98 ILA AGU 2022) 120 ILA SEP 2022 
Wiki Spagna 225 PUB 84% UN 2653 AV 208 ILA -
WIKI DE 225 PUB 92% UN 3510 AV 228 Internal Links Average 
Wiki France 239 PUB 81% UN 3191 AV 225 ILA // 1856 Skipped e 1845 sono i Disallow. 
Costituzioni (233 PUB 90% UN 2625 AV MAY 2022) 
Educause ER (register TLD .EDU) 142 PUB 85% UN 2332 AV 16 ILA 
Enciclopedia Economic History (139 PUB 83% UN 5666 AV AGU 2022) SEP 2022 156 PUB 89% UN 7717 AV 31 ILA 
CIA 237 PUB 61% UN 892 AV 53 ILA 
White House 245 PUB 67% UN 1548 AV 45 ILA 
Wold Data (Oxford) 222 PUB 77% UN 3559 AV 55 ILA 
Time Magazine 182 PUB 69% UN 1829 AV 75 ILA
SEC GOV 164 PUB 87% UN 3000 AV 161 ILA 
Encyclopedia (9877 AV MAY 2022 11500 ad APR 2022 8334 AV JUN 2022) SEP 2022 222 PUB 94% UN 9895 AV 100 ILA 
Plato 244 PUB 97% UN 12526 AV 62 ILA