FGL Star Unique Content OCT 2021

 

Demo Din Data 8D 76° RFQuesti sono i dati generali all'arrivo di OCT 2021 e nel 76° RF ,sono presenti anche le equivalenze delle dimensioni ,rispetto ai contenuti del contesto tradizionale e nei calcoli ,è assente un aspetto importante ,ed è la posizione unica dei contenuti stessi ,impossibile da calcolare nelle equivalenze.Nel 76° RF ho aggiunto una posizione importante ,ed è quella degli autori celebri e delle loro opere  e rappresentano il migliore esempio ,per comprendere quanto sono pertinenti le equivalenze dei dati , rispetto a quelli del contesto online e in questa pubblicazione ci sara' una dimostrazione diretta,attraverso la seconda colonna di supporto per Page Solemn JUN 2021 e sara' realizzata dal TFD Giacomo Leopardi:)La sistemero' tra un po' e in questa posizione,inserisco il dato diretto del competitor di OCT 2021:

Sara' AGU 2020 il competitor di OCT 2021:)

Tramite l'immagine del Taken Din Colors Five ,si ha la pagina delle posizioni generali ,mentre in True Long Story esiste il collegamento con lapagina delle singole pubblicazioni e quindi è facile avere i dati complessivi e trovare anche i competitor e saranno molto utile per comprendere quanto è pertinente l'equivalenza dei dati,rispetto al contesto dei contenuti tradizionali ,iniziando dal loro average formato da circa 250 termini in 1 pagina.Tramite il competitor di OCT 2021, sara' facile comprenderlo e l'inizio sono nel numero di pubblicazioni stesse e quelle di OCT 2021 sono 203 e il loro average è formato da 3431 termini:)Nonostante questa differenza,OCT 2021 ha spostato la 7° posizione generale di AGU 2020 e questo contesto formera' i competitors per FGL Star Unique Content ,anche per gli archi temporali successivi.Solo con questi dati ,diventano facili le equivalenze delle dimensioni rispetto ai contenuti del contesto tradizionale e sono escluse tutte le posizioni non calcolabili descritte nel 76° RF.

questo è l'anno corrente per OCT 2021Naturalmente le pubblicazioni selezionate non potevano essere all'interno di AGU 2020,pero' sono importanti lo stesso ,perche' con volumi del genere nelle dimensioni per 1 sola verifica ,avere 7 pubblicazioni in differenza, formano un impatto notevole ,ed esistono gia' 21 pubblicazioni in meno a OCT 2021 ,solo nella selezione generale di tutti gli anni coinvolti:)Se fosse il contesto tradizionale dei contenuti,formerebbero poche migliaia di termini ,mentre in questa posizione ,i dati diventano esponenziali ,perche' con 30000 termini applicati a 1 solo anno ,è possibile avere Match con qualsiasi altra pubblicazione e non è un ipotesi teorica ,ma è quello che avviene realmente nel contesto online:) I dati di OCT 2021 possono avere comparazioni anche dirette con gli archi temporali precedenti e per lo stesso anno,SEP 2021 ha avuto 24 pubblicazioni  e 13 JULY 2021 e questi dati ,forniscono un ottima idea,rispetto ai Match che ci sono stati e naturalmente,li hanno anche rispetto alle pubblicazioni degli anni precedenti!:)qui è sistemato l'anno 2020 per OCT 2021E' il primo rapporto diretto con il "suo competitor"  e il riferimento sono le dimensioni delle verifiche spostate e il paradosso sublime deriva dal fatto che i dati riguardano la 7° posizione generale ,ed è stata occupata da OCT 2021 e ha fatto scalare AGU 2020 ,ed è la verifica piu' vicina nelle dimensioni:)OCT 2021 ha avuto 16 pubblicazioni nell'anno 2020 ,mentre AGU ne ha avuto 14 e nelle selezioni attuali ,esiste una pubblicazione di DEC 2020 e non poteva essere all'interno del competitor, perche' è arrivata quasi 5 mesi dopo AGU 2020 ,ed è formata da 4700 termini e quindi non sono dimensioni indifferenti ,per procurare tanti possibili Match:) qui sono sistemate le selezioni dell'anno 2019 per OCT 2021
Sono formate da 61 pubblicazioni e non esiste nessun robots txt attivato e quindi esistono solo selezioni naturali e non è possibile scegliere nulla e questo contesto è il piu' vicino ai Major Engines ,perche' esiste proprio il Don'T Deceive ufficiale;) AGU 2020 ,il competitor diretto ha avuto 54 pubblicazioni per l'anno 2019 e naturalmente ,piu' di 1 anno fa',hanno avuto Match completamente diversi rispetto all'attuale OCT 2021 ,perche' esistono anche 21 pubblicazioni in differenza ,anche avendo quasi le stesse dimensioni generali:)Questi dati sono importantissimi,perche' rendono semplice quantificare i Match senza la necessita' di sistemare tutte le pubblicazioni selezionate:)qui è sistemato l'anno 2018 per OCT 2021Esistono 66 pubblicazioni selezionate ,mentre il competitor diretto AGU 2020 ,ne aveva avuto 77 e solo con queste dimensioni ,diventa facilissimo comprendere il livello dei Match,perche' le dimensioni generali dei 2 competitors ,all'apparenza non sembrano "tanto distanti nelle dimensioni":) Questa posizione sara' integrata nei passaggi successivi dedicati alla seconda colonna di supporto per Page Solemn JUN 2021 ,da parte del TFD Giacomo Leopardi e indirettamente sara' sistemato un altro limite peri dati delle verifiche interne ai domini ,ed è la posizione degli Stop Words Removed  e il senso è molto semplice,perche'in questi dati non sono presenti ,pero'lo sono in quelli degli Engines.Comunque sono dati sempre importanti, perche' prima degli StopWords Removed arrivano i Keywords Stuffing e i loro dati sono simili a quelli delle verifiche,pero' quest'ultime sono realizzate attraverso centinaia di pubblicazioni e i loro dati sono sempre importanti,perche' con Copied elevati,agli Stop Words Removed ,non è possibile nemmeno arrivarci:)Li sistemero' tra un po' ,mentre adesso sistemo l'anno 2017 per OCT 2021Sono presenti 33 pubblicazioni ,mentre AGU 2020 ne ha avuto 46
✅✅✅qui è sistemato l'anno 2016 per OCT 2021 Sono state 13 le pubblicazioni selezionate,mentre AGU 2020 ne ha vute 20.qui è sistemato l'anno 2015 per OCT 2021 Sono presenti 5 pubblicazioni  ,mentre AGU 2020 ne aveva avuto 12:)Sommando queste pubblicazioni si ottengono 203 Post per OCT 2021 e 224 per AGU 2020 e se ci fossero delle differenze,significa che sono presenti le pagine interne del dominio e non possono essere selezionati attraverso gli anni,semplicemente perche' non sono presenti nei loro URL.Comunque non è un dettaglio tanto importante,perche' le maggiori differenze sono gia' sistemate e da sole,rendono molto semplice comprendere quali siano le equivalenze nelle dimensioni dei contenuti ,rispetto al contesto tradizionale e il miglior esempio si ottiene con gli autori diretti e tra' un po' ci sara'il TFD Giacomo Leopardi a testimoniarlo meglio e la scelta è anche molto limitata,perche' solo Marcel Proust , riesce "a reggere il confronto":)La posizione che avra' Giacomo Leopardi è fantastica ,perche' la sua Super Colonna di supporto per Page Solemn (è stato proprio Leopardi ad inagurala a JUN 2018:) ,è fomata da dimensioni,pari a quasi la meta',rispetto al volume dell'attuale Origin RF ONE , ed è SEP 2021.qui è sistemata la sintesi dei dati per OCT 2021 

 

Questi sono i dati generali di OCT 2021 e l'aspetto straordinario è la 7° posizione generale occupata e ha fatto scalare AGU 2020 con 11000 termini in differenza e a questi livelli, rappresenta un dato elevatissimo  e il miglior esempio è nelle differenze delle selezioni per arrivarci :) Fgurarsi cosa sono le equivalenze rispetto ai contenuti del contesto tradizionale ,amche bypassando tutte le posizioni non calcolabili e utilizzando solo le differenze negli average  e sono importantissime gia' da sole,perche' l'equivalenza permette di avere i dati ,per conoscere quale sarebbe il livello dei Match comparabile :)

Questo è il dato che dovrebbero avere i contenuti del contesto tradizionale per avere le stesse condizioni dei Match per OCT 2021 e il rapporto è solo quello della differenza degli average e non è calcolato il fatto che i contenuti occorre sistemarli in 1 sola posizione ,insieme a tutto il resto descritto nel 76° RF

AV è la base degli Heroic DC e anche OCT 2021 è presente la conferma:)E' fantastica questa selezione,perche' nei 2 archi temporali precedenti ,è stata presente la pagina 2 (sono 10 pubblicazioni ognuna:) e la pagina 5 in maniera alternata e a OCT 2021 sono presenti entrambe e la differenza è notevole perche' ogni pagina ha quasi 60000 termini ,unite poi alle altre pubblicazioni,compresa la homepage che non esiste in realta' ,pero' partecipa ai Match lo stesso e questo contesto ,conferma in pieno, la presenza degli HEROIC DC e sono loro a fornire questi dati straordinari,insieme all'autore che li ha creati:) qui è sistemata la sintesi di AVHa avuto 152 pubblicazioni e 2593 è il suo average e ha raggiunto il 79% nelle unicita'  e questi dati sono meravigliosi ,partendo dalle dimensioni delle pagine sistemate sopra ,perche' anch'esse fanno parte degli average e solo le prime 4 posizioni sono maggiori a 210000 termini e tra un po' queste posizioni si comprenderanno ancora meglio,perche' sara' operativo anche lo Stop Words Removed e formano i dati reali dei valori medesimi e percomprendere i dati appena sistemati èmolto semplice, perche' se fossero alti i Duplicati, non esisterebbero nemmeno gli Stop Words e non esisterebbe nessun INDEX e a scalare,non sarebbe presente nessuna pubblicazione:)La realta' è esattamente opposta perche' i Just Time del K3 sono gia' iniziati e nascono dalle posizioni di AV ei suoi contenuti sono nati sempre da questo dominio ,ed è la "culla degli Heroic DC":)

quest'immagine è molto pertinente anche in questa posizioneRende molto facile creare altre distinzioni per la qualita' dei reports nel contesto online  e anche la "grande organizzazione Wiki" non ha nessuna eccezione, perche' giustamente i suoi valori vanno controllati a livello di pagina e il contesto èanche normale, perche' tutti gli altri domini ,hanno lo stesso controllo:) La pubblicazione sistemata è proprio la Patent Nonsense,ed esiste realmente ,pero' Wiki ha fatto male i calcoli ,perche' il Nonsense generale è rivolto proprio a se stessa:) Anche questa pubblicazione fa' parte delle linee guida di Wikimedia,ed è sistemata proprio nei Content vicino al Plagiarism e peccato che non partecipa nemmeno ai Match interni del dominio:) (sarebbe necessario il contesto tradizionale dei contenuti per Wiki e in quell'ambito le cazzate hanno speranza di avere qualche valore:)  

Anche questa posizione è pertinentissima rispetto ai dati di OCT 2021:)Lo strumento delle verifiche ha tanti limiti e conosce in maniera approssimativa la posizione sopra (è negli Internal Links OUT) e la condizione di Wiki è molto particolare ,perche' i Links in OUT ne sono davvero pochissimi ,mentre sono elevatissimi i Disallow:)Naturalmente l'immagine della Map di Wiki non puo avere tutte le pubblicazioni ,perche' esiste un numero elevatissimo e in teoria servirebbero centinaia di ore per averle tutte ,sperando che non esista nemmeno qualche problema che blocchi l'operazione:)Comunque il rapporto sistemato è molto elevato lo stesso ,perche' sono presenti oltre 1700 pubblicazioni e il Trend èesattamente quello sistemato nell'immagine ,ed è facile anche da verificare ,perche' esistono solo 2 Clicks Depth ,applicati ad oltre 1700 pubblicazioni e la posizione ,è di sicuro completamente Unnatural ed è realizzata solo attraverso l'Internal Links Building ,nella migliore tradizione di Wikimedia e cioe' è tutto Unnatural:)

Dalla selezione di Wiki globale,quest'immagine contiene la pertinenza assoluta rispetto ai dati di OCT 2021:)Il motivo è semplice  perche' il collegamento sopra "indica le pubblicazioni piu' pregiate di Wiki" e sono classificate nei Good Article ,pero' essendo nata dal contesto completamente Unnatural ,mi è venuto subito qualche dubbio:)Posso anticipare che esistono gia' delle selezioni  e la loro collocazione sara' negli RF ,utilizzando anche il criterio della scelta di Wikimedia per i suoi Good Article:)L'unione con i dati di OCT 2021 è molto semplice,perche' gli articoli di Wikimedia ,ricordano in realta' tanti autori celebri e ad essere NOTI realmente sono solo LORO ,mentre quello che hanno scritto realmente ,è quasi del tutto IGNORATO:) I Good Article di Wikimedia hanno lo stesso contesto e cioe' non si conosce realmente cosa hanno scritto gli autori ,ed è completamente diverso dai dati di OCT 2021 e di tutte le altre pubblicazioni individuali,perche' sono realizzate solo dopo aver conosciuto i dati ,attraverso il percorso completo e reale:) Aggiungo una curiosita', ed è unita al fatto che la Patent Nonsens di Wiki ha un riferimento per i Good Article e probabilemnte sono sistemati  per evidenziare le differenze "con i contenuti scarsi del nonsense" ,ed è fantastica l'unione di Wikimedia, per i suoi presunti articoli Top  e li ha definiti "Prosa Brillante" ,all'interno dellaPatent Nonsense:)Giuro che è tutto vero e nel prossimo RF sistemero' tutti i riferimenti e sara' una collocazione davvero speciale per i meravigliosi Run Forever e sarebbe possibile utilizzare anche superlativi maggiori  ,ed è Wiki stessa a fornire la certificazione per poterlo fare:)

Questo è il motivo piu'importante ,per festeggiare anche i dati di OCT 2021:)Il link ha il collegamento con il 76° RF  e al suo interno esiste la descrizione completa e in questa posizione è invece sistemato il miglior esempio e sono nelle descrizioni di Wikimedia e all'interno esistono anche le prose brillanti , dei Good Articledi Wiki:)Fino a questo momento,non èmai esistito nessun dominio con 1700 pubblicazioni unite solo a 2 Click Depth e nei dati di Google eMicrosoft non esiste nessuna differenza tra link building interno o esterno ai domini ,perche' entrambi sono classificati direttamente in link schemes e diventano demenziali anche i tanti disallow di Wiki (in ogni verifica sono mediamente superiori al 1000%,rispetto al numero di pubblicazioni selezionate:) Lo strano average è formato da 10 pubblicazioni in disallow,per 1 selezione e l'immagine con i contenuti di Google Search Central forma un pessimo contesto per Wiki ,perche' ufficialmente le pubblicazioni in Disallow sono escluse dai prelievi ,pero' non sono eliminati gli altri collegamenti delle pubblicazioni   e quindi vengono selezionate anche quellein disallow e possono solo creare dei danni enormi:)Per i dati di OCT 2021 non esiste questo problema ,perche' i Clicks Depth arrivano a oltre 60 e quindi non è nemmeno immaginabile fare del Links Building e per forza i dati sono naturali e se non lo fossero non esisterebbe nessun reports :)Sarebbero tante le selezioni ancora da sistemare e lo faro' nel prossimo RF e in questa posizione aggiungo solo una curiosita' divertente: appena sono arrivato "alle Brillanti Prose di Wiki",non potendo vedere tutte le pubblicazioni ,perche' sapevo gia' quello che mi aspettava (è nel grafico sopra degli articoli futuri e sono tutti sistemati in Unnatural Links:) ,ho scelto l'opzione random  e il dato restituito è la vera curiosita' ,perche'è arrivata una pubblicazione dedicata proprio ad Oxford e riguarda una gara sportiva del 1930,contro i rivali di Cambridge:)I contenuti effettivi "della brillante prosa" (la definizione è di Wiki:) li sistemero' nel prossimo RF e al suo interno ci sara' l'unione diretta con Oxford ,attraverso la citazione del suo Paraphrasing ,ed è un contesto davvero curioso da unire "agli articoli brillanti" di Wiki ,perche' sono completamente separati dal Paraphrasing stesso .Su Wiki rappresenta la violazione dei copyright ,mentre la prima pubblicazione dedicata ad Oxford non arriva nemmeno al paraphrasing ,perche' la brillante prosa ha un livello elevato,solo di plagio:)  Questa sarebbe la posizione "normale dei match" e poi Wiki ha tanti disallow ,sistemati in un contesto da Unnatural Links e questa posizione ,rende semplice danneggiare anche pubblicazioni buone e questo èl'unico rischioche non ha Wiki ,perche' per il momento,5 pubblicazioni su 5 ,non iniziano nemmeno i match nel suo dominio e sono tutte sistemate nelle loro linee guida :)Grazie Wiki per tutti questi doni:)La posizione successiva è dedicata alla seconda colonna di supporto per Page Solemn JUN 2021 e rappresenta una super verifica anch'essa ,perche' l'esistenza dei suoi dati,rendono ragionevoli anche quelli di OCT 2021:) 

 Per festeggiare OCT 2021 , i dati migliori arrivano da Page Solemn JUN 2021 ,ed è sufficente solo la sua esistenza per farlo:)

Grazie alla pagina dedicata ,esistono tantissimi domini e autori a festeggiarla e le posizioni sistemate,sono quelle complessive e cioe' iniziano dai dati di JUN 2018 e nella pagina diretta di Page Solemn esistono vari collegamenti e per forza di cose,debbono essere anche attuali:)

Cioe' non è possibile modificare nulla  e la posizione è curiosa,perche' tra i domini sistemati da JUN 2018,esistono 2 posizioni di Wiki globale,per festeggiare Page Solemn,ed è molto probabile che siano diversi attualmente,in maniera multipla pure: la prima sono gli EDITS stessi e quindi le probabilta' che esistano dimensioni diverse attualmente ,sono molto elevate:) Esiste anche una seconda possibilita' per Wiki globale ,per avere dati diversi rispetto a quelli sistemati nei collegamenti di Page Solemn e cioe' nel frattempo sono arrivati anche gli Edits dei Size e quindi è possibile che esistano dimensioni diverse ,rispetto a quelle originali e il contesto è fantastico,perche' permette di festeggiare Page Solemn JUN 2021,tramite la migliore evidenza fornita da Wikimedia stessa e cioe' i dati sono validi solo ,se sono presenti contenuti originali :) (se fosse l'opposto,  non esisterebbe proprio il contesto online e nemmeno Wikimedia:) 

La posizione di Zibaldone 10 ,ha contenuti opposti a quelli di Wikimedia:)

Ovviamente anche gli altri domini presenti in Page Solemn Jun 2021,hanno posizione opposte a quelle di Wikimedia e ho utilizzato il 10° Zibaldone,per diversi motivi:il primo è quello evidenziato ,ed è un termine fantastico , da sistemare in questa posizione ,perche' sembra fatto su misura per i dati di Wiki e cioe' sono dei "Reports per ISCHERZO":) 

Questo termine sara' in realta' molto utile,perche' dalle posizioni del TFD Giacomo Leopardi, saranno presenti anche gli Stop Words Removed e il ruolo del termine ISCHERZO è supplettivo pure,perche' è parte "dei termini desueti e antichi" ,spesso uniti a "licenze poetiche" e la posizione è molto importante ,perche' termini simili ne esistono tanti ,sia nello Zibaldone 10 e in tante altre opere e la sua importanza è molto semplice, perche' il rischio di avere Match con altri contenuti ,è minimo per i termini "desueti e antichi" :)

Questo è il ruolo del termine ISCHERZO e poi esiste un motivo oggettivo ,per la presenza di Zibaldone 10,perche' da questa pubblicazione ci sara' anche la Super Colonna di Supporto per Page Solemn JUN 2021 ,da parte del TFD Giacomo Leopardi :)

E'una posizione molto particolare e i dati iniziano dai contenuti di questa pubblicazione
Sono davvero difficili da trovare ,pero' esistono e sono sistemati in 1 sola pagina.

L'unica possibilita' di trovare dimensioni simili ,era nel dominio del TFD Encyclopedia e in effetti erano presenti.

L'aspetto naturale di questo contesto deriva dal fatto che Encyclopedia è in realta' un super aggregatore di contenuti ,al piu' alto livello possibile,ed è formato da oltre 200 High Learning e uno di essi è l'autore della prima pubblicazione in dimensioni di Encyclopedia. 

Questi sono i suoi termini unici e la posizione è la piu' importante in assoluto, perche' dai rapporti dei termini effettivi e i loro unici ,derivano tutti gli altri dati ,ovviamente ipotizzando che i contenuti siano anche naturali e originali:)

La posizione di questi dati deriva in realta' da solo 6 pagine e il contesto è oggettivo perche' esistono realmente ,ed ha impostazioni fantastiche e sono quelle di AV e a sua volta ,i contenuti sono in realta' nati in 1 solo dominio e la posizione di AV permette la piu' strepitosa delle verifiche:) 

In questa posizione sono sistemati altri dati

Non immaginavo mai che fossero a questo livello i festeggiamenti per Page Solemn JUN 2021 e da soli rappresentano la migliore evidenza ,per i dati degli RF e dei Just Time e sono a loro volta solo un sublime esempio per le Data Demo:)

All'interno della pubblicazione collegata sopra,esistono i collegamenti anche per le pagine in cui sono sistemati i contenuti.

https://tiz1all4.altervista.org/archives/23593
Questa è la posizione di ZIBA Solemn JUN 2021 ,ed è un contesto strepitoso ,perche' i contenuti diretti sono stati i protagonisti per quasi 2 anni ,rispetto alle verifiche del dominio ufficiale del TFD Giacomo Leopardi ,ed è possibile citare tutti i dati, ,perche' le dimensioni di ZIBA Solemn JUN 2021,sono quelle sotto!:)

Qyesti sono i termini effettivi di ZIBA Solemn JUN 2021:)

E' un dato fantastico,perche' rappresenta la base assoluta dei dati uniti a Giacomo Leopradi ,mentre quelli di Zibaldone 10 sono esclusi dai reports, perche' nel dominio ufficiale era sempre sistemato in 1 sola pagina ,ed essendo superiore a 100K termini ,è stato sempre escluso dai dati. 

Qui sono sistemati i dati totali dei Zibaldoni

Sono formati da 937000 termini effettivi ,scritti in 15 anni ,ed esiste l'autore celebre,di sicuro piu' importante:) 

Nessun altro ha avuto mai i dati di Giacomo Leopardi ,anche possedendo termini ,desueti e antichi,assai piu' numerosi:) Sono quelli simili a ISCHERZO e solo per citare Shakespeare (è il Caro Willi:) sono 1700 i nuovi termini (qui è sistemato il miglior riferimento ed è quello di Global Language Monitor),creati attraverso le sue opere,pero' quelli desueti e antichi sono assai maggiori e rappresenta una posizione molto importante,perche' i termini desueti e antichi ,hanno pochissimi Match e rendono facile comprendere ancora meglio i dati:) 

(nei reports di Willi occorre aggiungere anche questa posizione ,ai dati gia scarsi:)

In quelli del TFD Giacomo Leopardi è invece l'opposto ,perche' al 99% i termini sono anche atuali ,a parte il simpatissimo ISCHERZO e solo considerando i volumi dei Zibaldoni,le loro dimensioni sono quasi ugiali a tutte le opere del "Caro Willi" :)

Quindi non esiste posizione migliore,per occupare la seconda colonna di supporto ,per i dati di Page Solemn Jun 2021:)

I dati di Giacomo Leopardi proseguono poi con le opere morali e sono formati da circa 60000 termini e nella seconda posizione delle dimensioni individuali ,per le opere dell'Autore Top ,rispetto ai "colleghi celebri", esiste l'epistolario di Giacomo Leopardi:)

I dati sono qui e sono formati da 326000 termini effettivi

Quindi ZIBA Solemn JUN 2021,da sola copre quasi 1/3,rispetto alle dimensioni complessive di tutta l'opera di Giacomo Leopardi,compreso il suo epistolario,ed è una posizione importantissima,perche' i contenuti di Ziba Solemn JUN 2021,coprono oltre il 60%,rispetto a tutti i reports di Giacomo Leopardi e nessun altro autore celebre ha mai avuto i suoi dati:) L'average di Leopardi è oscillato sempre da minimo 5000 termini a oltre 7000, con unicita' elevatissime ,utilizzando sempre 1 solo Detect Language:) 

Nessun altro autore celebre ha mai avuto questi dati e in tanti casi ,sono presenti contenuti tradotti nel primo Detect Language e la differenza rispetto alla lingua italiana è elevatissima,pero' i dati sono stati scarsi lo stesso (il miglior esempio è nelle opere del Caro Willi:).

Esistono poi autori celebri,sistemati in multipli Detect Language e il miglior esempio è il "Caro Leo"  :

I dati sono in Opera Top Leo Master Contest

Esiste 1 posizione ,con dati realizzati attraverso 3 Detect Language ,sistemati in 1 sola pagina, suddivisa in 2 colonne,per la stessa opera e nonnostante questa posizione,i dati prodotti non sono nemmeno lontanamente paragonabili a quelli del TFD Giacomo Leopardi:) 

Per rndere ancora piu' evidenti i dati del Campionissimo (è stato il primo Titolo di Leopardi a JUN 2018:) ,esiste il dominio Text.BEST (attualmente in OFFLine)  e saltuariamente,ha avuto anche dei dati buoni ,pero' sempre lontani da Giacomo Leopardi e sopratutto ,sono realizzati nella maniera piu' idiota possibnile,perche' sono sistemati 5 Detect Language in 1 solo dominio ,attraverso un numero elevato di autori celebri ,selezionando anche le varie opere:)

Nemmeno un insieme del genere è mai arrivato ai dati di Giacomo Leopardi ,ed occorre ipotizzare che i contenuti di Texto.Best, siano anche quelli realmente originali ,perche' è possibile che abbiano fatto pure tante modifiche ,selezionando i vari contenuti degli autori delebri:)

Per il momento il dominio è in OFFLine e non puo essere verificata  l'originalita' dei contenuti,pero' appena tornera' ONline lo faro' di sicuro e comunque i dati gia' esistono in oltre 10 verifiche e anche ipotizzando ,senza avere nessuna sicurezza, che i contenuti di Text.Best siano realmente quelli originali ,nemmeno utilizzando 5 Detect Language e sommando tanti autori, i dati di Text.Best,non sono mai arrivati a quelli di Giacomo Leopardi e ZIBA Solemn JUN 2021,contiene quasi il 50%,rispetto all'opera complessiva Leopardiana:)

Il Natural Jumps of Joy puo saltare solo sui valori reali e naturali:)

Per il contesto stesso da cui è arrivata ,è la colonna di supporto piu' bella per Page Solemn JUN 2021 e se in futuro ci fossero dati migliori,dovranno DIMOSTRARLO,attraverso tutto il percorso descritto nei passaggi precedenti:) 

Sara'molto difficile farlo e questa posizione aiutera' tantissimo a comprendere qualsiasi altro dato in futuro, iniziando da quelli che seguiranno:)

Questa è la divisione degli Stop Words Removed 

Riguarda proprio ZIBA Solemn JUN 2021 :la sezione evidenziata dal colore giallo,è formata dai termini normali ,rispetto al Keywords Stuffing classico,applicato a qualsiasi pubblicazione ,mentre l'evidenza di colore blu,ha le stesse posizioni,pero' con gli Stop Words Removed.

Ogni Detect Language ha lesue "rimozioni" e quelle sopra sono applicate alla lingua italiana e questo contesto è meraviglioso da unire  alla pubblicazione precedente:)

DEMO DIN DATA 8D 76° RF

Esistono i passaggi dedicati al Natural Language ,uniti agli errori dei meta language ,secondo i "fattori seo" e la migliore risposta è nell'immagine sopra,ed è sufficente aggiungere solo dove avvengono gli Stop Words Removed:) 

La posizione inizia da questo contesto e in Github esistono tutti i codici  ,divisi nei vari Detect Language (occorre ricordare che Github è Microsoft:)

Questo è il codice degli Stop Words Removed presente su Github,applicato alla lingua italiana,ed è presente la migliore evidenza,rispetto a tutti i fattori demenziali dei seo e il riferimento specifico è proprio il meta language:).Gli Stop Words Removed avvengono gia' nei Tokenizer e in questo infinitesimo contesto temporale,è presente anche la migliore comprensione di tutti i tempi e quindi figurarsi che valore puo avere il meta language dei seo e il contesto puo anche essere letto all'opposto e restituisce il livello d'idiozia,rispetto alla "Disambiguation" oppure agli Edits:).I dati reali,sono gia' prelevati nei Tokenizer e in essi sono compresi gli Stop Words Removed e non possono essere piu' modificati per ovvie ragioni:sono uniti gli indirrizzi unici del dominio e della pubblicazione specifica (ID) e insieme ad essi esistono i codici dei singoli periodi,con gli Stop Words gia' applicati,ed è possibile aggiungere anche le omissioni se fossero presenti e non esiste nessuna confusione in questo codici (DISAMBIGUATION:) ,perche' altrimenti,senza i 3 codici applicati, non potrebbe esistere nessun reports:)
Questo contesto dimostra per l'ennesina volta,quanto sono importanti i rapporti tra i termini effettivi e i loro unici,perche' se fossero elevati, l'evidenza di colore giallo,negli Stop Words Removed,non verrebbe presa nemmeno in considerazione, perche' sarebbe presente il Keywords Stuffing e la posizione non è da sottovalutare,perche' i riferimenti diretti ,non sono le singole pubblicazioni,ma l'intero dominio che le contiene e ogni posizione puo eliminare le altre presenze e il modo piu' veloce per farlo, è quello di avere Keywords Stuffing elevati e sono formati proprio dai rapporti tra i termini effettivi e i loro unici e la posizione è anche normale, perche' è possibile che esista solo 1 Rilevanza in 1 Dominio e quindi il dato dei termini unici,per forza di cose è il piu' importante e il miglior esempio è in ZIBA Solemn JUN 2021,perche' se non fossero presenti i suoi termini unici, l'evidenza di colore blu che contiene gli Stop Words Removed, non esisterebbe nemmeno,perche' i contenuti sarebbero eliminati prima di arrivarci!:)
Altre descrizioni sui Tokenizer sono sistemate qui

Per Ziba Solemn JUN 2021 esiste qnche questa curisiota' ,ed è speculare alla precedente ,pero' sono molto diverse le posizioni e riguardano i termini intorno alla 1000°:)
L'evidenza di colore giallo sono i termini normali dell'opera,applicando solo il Keywords Stuffing ,mentre l'evidenza di colore blu ha gli Stop Words Removed applicati e sono davvero curiosi i termini finali:per il Keywords Stuffing alla 1000° posizione a scalare esiste il termine "FUTURO" ,tratto dall'opera massima di Giacomo Leopardi,mentre per gli Stop Words Removed,alla 1000° posizione ,esiste un altro termine fantastico da unire a tutte le Disambiguation, comprese quelle dei professoroni dell'universita' La Sapienza di Roma dedicati al Natural Language e anch'essi sono in Data Din Demo del 76° RF:)
La 1000° posizione degli Stop Words Removed,uniti a ZIBA Solemn JUN 2021 è il termine "CHIAREZZA" e dopo tutte le descrizioni fatte per il TFD Giacomo Leopardi,la posizione assume un contesto meraviglioso e formera' una super colonna di supporto per Page Solemn JUN 2021,partendo proprio dal termine piu' indicativo possibile,rispetto ai valori dei dati:)
Se ci saranno posizioni migliori in futuro, dovranno DIMOSTRARLO con molta CHIAREZZA e se non ci fossero queste posizioni,tutti gli altri dati, saranno considerati solo un ISCHERZO:)
Fantastico Giacomo e Grazie!:)

Queste sono invece le posizioni degli Stop Words Removed per il 10° Zibaldone
L'evidenza di colore giallo è il Keywords Stuffing normale,mentre l'evidenza di colore blu ha gli Stop Words Removed ,ed è compresa anche la sezione delle frasi a scalare presenti in Zibaldone 10 e sono sistemate le posizioni con almeno 6 presenze e ilriferimento è sempre 1 sola posizione da oltre 120K termini effettivi:)
Tramite questo contesto è facile comprendere quanto sono importanti i termini unici,insieme agli effettivi che li contengono,perche' è molto semplice non essere presenti nella colonna di colore blu (è quella degli Stop Words Removed),ed è sufficente immaginare quale possa essere l'operativita' effettiva del Keywords Stuffing (i contenuti dell'intero dominio:) e diventa molto facile comprendere quanto sia difficile far parte della colonna di colore blu:).Esistono elevate probabilita' che i termini siano eliminati molto prima di arrivare ai "Removed Ufficiali" e saranno le posizioni di quest'ultimi (i termini sistemati nell'evidenza di colore blu) ad avere tutte le Close Variant e di conseguenza i valori reali:)

Questa posizione è la migliore da unire ai Tokenizer e quindi agli Stop Words Removed e ai valori reali:)
E' possibile unire anche il loro opposto ,ad iniziare dalla "Disambiguation verso i contenuti stessi" ,nello stile Wikimedia ,ed è possibile aggiungere il Natural Language   descritto nel 76° RF

I dati prelevati dai Tokenizer formano le Grid to Records e sono formate dai 3 codici

Questi sono gli ID di Demo Din Data 8D 76° RF

Ai 2 va unito il 3° e sono i codici di ogni singolo periodo e formano le Grid to Records ,ed è facile unirli al peso delle pubblicazioni,perche' la comprensione è totale e cioe'i codici arrivano fino all'ultimo termine  e a permettere questo, esiste solo il miglior rapporto tra i termini effettivi e i loro unici :)

I dati effettivi derivano solo dagli Stop Words Removed ,pero' occorre prima arrivarci ,perche' è molto facile "essere eliminati prima":)

questa è un altra posizione importante da unire agli Stop Words Removed

Non vengono eliminati i termini ,ma sono IGNORATI anche i simboli e la posizione è molto importante da unire alle dimensioni e quindi alla Quantita' stessa delle pubblicazioni, perche' è molto facile che i simboli sistemati nei contenuti, possano elimiare anche i vari periodi in cui sono sistemati 

Questo è un esempio sistemato anche di recente e possono avere anche tante varianti le virgolette e la stessa cosa accade per tutti i simboli e cioe' sono IGNORATI le loro presenze,pero' non lo sono i periodi in cui sono sistemati ,ed è molto facile che possano essere eliminati e per questi periodi non esiste nessuna Close Variants:)

Queste posizioni confluiscono nelle omissioni e non possono essere piu' modificate e l'unione con i pesi di ZIBA Solemn JUN 2021 e key TD Archive , è molto semplice, perche' il contesto è valido per le pubblicazioni complessive e tutti questi dati vengono prelevati gia' nei Tokenizer ,insieme agli Stop Words Removed e i codici sono applicati alla selezione dei termini ,evidenziati dal colore blu e quindi è facile comprendere quanto sono importanti i rapporti dei termini :)

Figurarsi quale puo essere la demenza di coloro che descrivono la Disambiguation o il meta language negli errori dei seo ,perche' la comprensione dei contenuti è MASSIMA e l'unico vero linguaggio ,per poter ottimizzare i contenuti ,è solo quello Naturale:) 

E' sufficente vedere qualsiasi reports ,nell'oceano di contenuti che forma il contesto online e se non ci fossero le velocita' dei Tokenizer ,sarebbe impossibile restituire qualsiasi dato,in frazioni di secondo,attraverso pertinenze elevatissime :)

Per fare queste operazioni,occorre aver compreso molto bene i contenuti e il loro contesto e quindi figurarsi se esiste la possibilita' di Disambiguation,oppure deve essere sistemato il meta language,per comprendere la lingua dei contenuti o ancora peggio,si hanno rischi elevati,per l'assenza di Headers, sempre secondo i fattori seo:))) 

L'average dei Tokenizer raggiunge i 3 MB al secondo e il Bling Fire della Microsoft arriva a 15 MB ,sempre al secondo e in questa piccola frazione temporale,è capace di contenere tutti i dati di 7 pubblicazioni come ZIBA Solemn JUN 2021,attraverso tutti i dati esatti e questa posizione forma il Discovered ,per gli eventuali INDEX e debbono essere e rimanere,esattamente come sono stati visti la prima volta e a questo servono le strutture data e le Grid to Records:) 

Esiste poi la posizione particolare dei pesi di Key TD Archive e lo spazio è nato ,insieme al 5° dominio e una larga parte dei suoi contenuti ,sono realizzati solo per lo spazio specifico ,ed è facile quantificare le sue dimensioni ,realizzate nello stesso arco temporale del 5° dominio ,attraverso i dati del TFD Giacomo Leopardi.

Il peso di ZIBA Solemn JUN 2021 è formato da 2,57 MB ,per 411000 termini effettivi e 70000 Unici ,mentre Key TD Archive ha 3,1 MB:)

Le Grid To Records sono nella prima posizione assoluta 

I dati dei tokenizer arrivano in questa posizione ,ed è un contesto meraviglioso ,ad iniziare dalla Logica stessa,perche' è normale che esistano queste posizioni ,altrimenti sarebbe impossibile determinare alcun valore e nello stesso tempo non avrebbe nessun valore nemmeno il contesto online:)

L'aspetto meraviglioso è nelle 3 evidenze ,perche' sono le Grid to Records (cioe' i codici delle pubblicazioni fino ai singoli periodi) a permettere il Goal alle Page Quality ,attraverso le Proposte complessive di ciascun dominio.(in questa posizione tornano molto utili i rapporti tra i termini effettivi e i loro unici,perche' senza di essi non esisterebbero nemmeno le proposte complessive ,senza dover passare dagli Stop Words Removed:)

Le 3 evidenze (Grid to Records ; Page Quality e Proposte Complessive) ,unite insieme , formano anche l'Interactivity ,ed è facile fare l'esperienza ,creata da questa sublime unione,attraverso i collegamenti piu' performanti e sono quelli dei propri neuroni:) 

Questa è un altra posizione strepitosa per comprendere i dati che arrivano dai tokenizer ,in frazioni di secondo:)

La sua unione è diretta anche con i dati di OCT 2021 e in questa posizione ,cito solo l'evidenza piu semplice, ed è il SERVIZIO stesso e l'importanza è possibile unirla solo alla LOGICA ,ed è quella dell'esistenza stessa del contesto online e dei suoi valori e per forza di cose possono essere solo UNICI:)

E' sufficente immaginare cosa sarebbe il contesto online,attraverso "le posizioni opposte" e iniziano dal dato specifico che restituiscono i SERVIZI e sono gli impatti degli algoritmi stessi e per forza di cose,arrivano nelle General Guidelines:)

E' sufficente immaginare Amazon e i suoi PPC (pay per click) ,sistemati nella prima posizione di A10 (è l'Engine di Amazon:) e applicati tutti in Dofollow ai prodotti e sarebbe possibile anche "donargli Penguin" e non cambierebbe nulla nei suoi dati, semplicemente perche' Amazon ,non ha nessuna possibilita' di considerare i valori reali,altrimenti fallirebbe all'istante!:)

Quindi i servizi non restituiscono solo dei reports ,uniti ad algoritmi super sofisticati ,ma esprimono il valore piu' elevato,ed è quello del Natural Brain:)

E' possibile continuare anche con altri esempi ,ed è sufficente immaginare che servizio ci potrebbe essere ,se il super sofisticato Penguin ,lo possedesse la "grande organizzazione facebook":)

Sarebbe inutile sistemare qualsiasi servizio ,perche' diventerebbe dek tutto incompatibile la presenza di Penguin stesso ,perche' su FB esistono solo schemi ,per 1 piattaforma e in 1 solo dominio e sono scritti direttamente ,sulle loro linee guida:)

Solo per logica non sarebbe possibile avere nessun valore e l'unico motivo per cui esiste facebook e Amazon ,deriva solo dal fatto che è presente il contesto online,ed è nato grazie alNatural Brain di Altri Elementi:) 

E' possibile continuare con Wikimedia ,per vedere i valori dei servizi, ed è sufficente immaginare l'algoritmo Panda su Wiki e formerebbe un disastro totale,perche' esistono condizioni contrarie amche "alla Logica del Buon Senso":)

Sempre attraverso Wiki,è possibile immaginare l'algoritmo Pirate "nelle sue mani" e i reports restituiti,saranno solo dei Dati per ISCHERZO:) 

L'algoritmo Pirate è dedicato alle violazioni dei copyright e naturalmente anch'esso impatta nelle General Guidelines e questo avviene ad ogni Update e solo i SERVIZI reali,possono restituire tutti i dati veri e non sono formati da Quotes generiche sistemate in tantissimi domini ,ma solo da quelle che attraversano tutte le general Guidelines e arrivano unendo le grid to records ; le page quality e le proposte complessive ,iniziando dai dati prelevati dai tokenizer e naturalmente ,prima hanno avuto i Match nel dominio e poi nel contesto globale:)

Su Wiki questo contesto,è molto difficile da realizzare ,ed è sufficente solo immaginare Pirate ,applicato alle linee guida di Wiki,citando proprio UNA di ESSE,ed è la violazione dei copyright su Wikimedia:)

Anche se avessero Pirate non cambierebbe nulla ,perche' è presente il "riordino dei termini" su Wiki come violazione del copyright (è il Paraphrasing:)  e nel "regno degli EDITS" è un contesto davvero bizzarro e nemmeno Pirate ,potrebbe fornire un aiuto per "elevare il valore dei dati":)

Questo è il servizio reale delle General Guidelines e rappresenta anche un aiuto "per le grandi organizzazioni" citate in questi esempi ,perche' se non ci fosse questo servizio, non potrebbero nemmeno esistere ,perche' non forniscono nessun valore aggiunto in realta' e se non ci fossero gli Engines ,non avrebbero nemmeno il valore in assoluto e cioe' non esisterebbero proprio:)

nelle General Guidelines esiste anche il sercizio dei Copied:)
Rende ancora piu' facile comprendere il contesto complessivo del SERVIZIO,perche' questa posizione riguarda anche i contenuti interni di qualsiasi dominio ,ed hanno tutto il percorso citato sopra,unito al Natural Contest completo: sono compresi gli Stop Words Removed ; le omissioni presenti ; le Keywords Stuffing dell'evidenza di colore giallo e i dati ottenuti ,hanno poi i Match con gli altri contenuti dello stesso dominio .

anche questa posizione è all'interno del SERVIZIO ed ha l'impatto generale nel vero senso delle parole, valide per i contenuti interni dei domini e per i Match del contesto globale

 I Thin Content sono citati raramente e in tanti anni di esperienza ,non ricordo assolutamente di averli visti MAI ,nei contenuti degli ottimizzatori (compresi quelli degli Enterprise :) dedicati "ai fattori" indispensabili per migliorare i Rating dei domini:)

Il Thin Content è in realta' un elemento importantissimo e la sua presenza è determinata da vari fattori e i principali sono nelle evidenze degli Stop Words Removed e dei Kewords Stuffing e riguardano l'eliminazione dei termini stessi.

Da questa posizione si arriva al ruolo dei Thin Content ,ed è la Quantita' stessa dei contenuti e naturalmente se vengono eliminati i termini ,diventa molto difficile possedrla ,perche' occorre sommare anche i termini eliminati dai Match ,all'interno di 1 solo dominio .

E' proprio la posizione peggiore per le grandi organizzazioni ,perche' in realta' ,nonostante il numero elevato di autori,sono sistemati tutti in 1 solo dominio e diventa molto facile arrivare al Thin Content e la posizione è anche naturale, perche' è inevitabile che esista 1 sola rilevanza in 1 dominio e viene raggiunta attraverso l'eliminazione dei termini e diventa facile arrivare alle dimensioni da Thin Content ,per le grandi organizzazioni e la sua presenza,fa svanire del tutto qualsiasi rilevanza. 

Per i Thin content ho evidenziato 2 posizioni: la prima è all'interno del Taken Against Content Generally e non riguardano solo i conflitti tra i termini delle pubblicazioni ,sia per i contenuti interni dei domini e per il contesto globale, ma hanno come riferimento anche le posizioni dei Main Content ,di ciascun dominio:)

Diventa una posizione straordinaria,perche' i Thin Content possiedono gia' delle dimensioni esigue in proprio e spesso,vengono anche decurtate attraverso i termini eliminati dai Match ,oppure dagli Stop Words Removed o dalle omissioni dei periodi stessi e in tanti casi,le eliminazioni possono anche avvenire ,attraverso le 3 opzioni sommate insieme e quello che resta dei contenuti ,per avere valore, deve indicare le posizioni generali dei Main Content del periodo specifico.

E' una posizione facile solo da descrivere,mentre è molto complicata da realizzare e se ad esempio fosse questa pubblicazione ad essere un Thin Content ,attraverso dei duplicati con le precedenti ,i contenuti che restano immuni ,debbono possedere un indicazione esatta ,rispetto al Main Content del dominio specifico.

Quindi l'unica "furbata legittima" è di non scrivere mai "passaggi generalisti in maniera integrale" ,ma di sistemarli ,avendo in mente sempre il proprio Main Content :)

Esiste un altra "furbata legittima" ,ed è quella sistemata nella seconda evidenza dei Thin Content , attraverso la pessima compagnia in cui è inserito ,ad iniziare dai Link Schemes:)

La furbata è semplice in questo Caso e cioe' ,qualsiasi contenuto si dovesse scrivere,occorre ricordarsi sempre del contesto online e fare l'AVOID ,rispetto a "qualsiasi scorciatoia" per ottenere dei valori ,perche' nel contesto online non è assolutamente possibile farlo:)

Se ci fossero dei Link Schemes ,tutte le posizioni indicate dai Thin Content ,insieme agli Stop Words Removed ,non avranno piu' nessun valore e tutto questo contesto è sistemato nel SERVIZIO ,ed è facile da verificare,sia per i contenuti interni dei domini e per il contesto globale ,ed esprimono la sintesi di tutti gli Update degli algoritmi e non sono quelli dozzinali di facebook o di Amazon e di Wikimedia e nonostante l'abissale differenza tecnica degli algoritmi stessi ,è possibile aggiungere anche l'elemento operativo piu' prezioso,ed è il Natural Brain, alla base reale degli Engines e l'espressione fisica è nelle General Guidelines:) 

E' facile da verificare in tutte le posizioni ,comprese le linee guida delle "grandi organizzazioni citate" e il loro Natural Brain è davvero deficitario  ,ed è possibile verificarlo attraverso i loro contenuti diretti e formano delle linee guida talmente pacchiane ,da far nascere la certezza che non sono solo idioti,ma anche totalmente disonesti:)  Le loro linee guida sono in conflitto sopratutto con la logica e hanno seguito solo lavia degli imbecilli,semplicemente perche' è la piu' facile da seguire e sono rimasti fregati ,perche' l'intelligenza esiste ,ed ha un valore senza nessuna equivalenza e riesce a superare,anche Billions di Idioti sommati insieme :)

Questa è la Logica diretta e per conoscere i suoi valori esiste il SERVIZIO:)

Sono le LP (Low Pages) e per conoscere la Quality dei Main Content , l'inizio è il Keywords Stuffing e rende molto facile comprendere quale sia il valore dei rapporti tra i termini effettivi e i loro unici e inizia dall'applicazione reale del Keywords Stuffing e non sono le singole pubblicazioni ,ma i Main Content e cioe' le proposte complessive.

Ovviamente occorre ipotizzare prima che gli MC esistano pure ,altrimenti diventa inutile applicare qualsiasi Keywords Stuffing e anche in questo contesto esiste una logica piena,perche' è impossibile "scrivere su tutto" e i dati prodotti ,diventano anche lamigliore unione con quelli di OCT 2021 ;dei Just Time e degli RF ,perche' avendo oltre 1100 pubblicazioni in INDEX,su 1350 pubblicazioni complessive ,significa che i Main Content esistono ,perche' altrimenti non sarebbe presente nemmeno 1 DATO:) 

Digitando Fattore/I queste sono le prime posizioni e nelle General Guidelines ,anche "la collocazione gerarchica" è importantissima ,perche' senza le posizioni sopra,diventa inutile conoscere tutto il resto e a scalare nella gerarchia,senza le Grid to Records ,diventa inutile conoscere anche i fattori:) 

Naturalmente i codici delle Grid to Records le possiedono tutte le pubblicazioni,pero' restano valide solo quelle del primo Discoverd e se ci fossero dei Match con in contenuti successivi ,vengono eliminate e non avranno mai piu' i codici (sono le pubblicazioni Non Eliggibili del Rick Result )

Il primo Fattore reale arriva agli EAT ,ed è il primo riferimento degli High Learning e i fattori dei seo non sono nemmeno nominati e grazie a quelli reali, esistono elevate probabilita' di non arrivarci proprio:)

Solo gli MC contribuiscono al primo fattore e sono validi anche per le Ads e qualsiasi prodotto in vendita:)

Scendendo nella scala gerarchica esiste questa posizione per i fattori:)

Occorre solo togliere il primo termine "Factor inserito" perche' è presente solo negli indirizzi degli Overview e quindi il fattore sopra,sarebbe il 4° nella scala gerarchica ,ed è alla 26° pagina ,ed è facile contestualizzarlo attraverso tutti gli altri fattori seo e in teoria dovrebbero ottimizzare proprio le posizioni delle General Guidelines ,perche' gli algoritmi e sopratutto il Natural Brain piu' sofisticato dell'universo ,impatta proprio nei contenuti appena sistemati (tutti i Changes e gli Update degli algoritmi hanno le General Guidelines come riferimento operativo) 
 L'High Quality si raggiunge solo con Unique e Original Content all'interno del contesto delle proposte complessive e deve avere la presenza dei Main Content e senza queste condizioni ,non si ha nessun valore e tutti gli altri fattori diventano solo un ISCHERZO:) 

Tutte queste posizioni si conoscono attraverso i SERVIZI ,perche' attraversano tutta la "scala gerarchica" delle General Guidelines e lo fanno in Long Standing Webmasters e cioe' i dati debbono aver valore da sempre e non è possibile nessuna alternativa,perche' esiste anche il Taken Against Content Generally e viene applicato ad oltre 100 Milion di GB in peso e quindi è estremamente facile avere dati in fluttuazione ,perche' le posizioni sono semplici da sostituire con altri contenuti,di altri domini e hanno un particolare molto importante ,perche' il peso sistemato non è generico ,ma ha come riferimento solo contenuti gia' in INDEX anche LORO:) 

Tutto questo è sempre inserito nei SERVIZI 

 

Con i dati appena aggiunti  ,è possibile sistemare i rapporti generali da cui sono nati i Just Time a SEP 2018 e i periodi estratti sopra in immagine ,risalgono a oltre 1 anno fa' per l'arrivo del K2 :)

Li sistemero' anche per il suo Gold Star ,pero' con una differenza importante rispetto a 1 anno fa' ,perche' a certificare i dati ,esistono quelli di OCT 2021 e Page Solemn JUN 2021 e la presenza dei loro reports ,rende facile comprendere anche la posizione dei contenuti che hanno le immagini sotto:) 

Questo è l'average delle percentuali ,per essere nei Top di Google in meno di 1 anno.

Il riferimento è anche generalista ,perche' esistono anche differenze nelle rilevanze dei termini e lesegnalazioni dei backlinks possono risolvere poco o nulla ,per avere i valori di queste posizioni,perche' esistono i fattori reali a determinare le posizioni ,attraverso i codici Canonical e possono essere raggiunti solo con le indicazioni sistemate nei passaggi precedenti:) Se un autore dovesse fare tutto il percorso per dare un vantaggio a dei suoi competitors puo essere solo un autore idiota completamente e nello stesso tempo ,deve sistemare anche links in Dofollow ,sempre per dare un vantaggio ai propri competitors e non esiste alternativa,perche' le segnalazioni dei backlinks hanno valore solo se esistono contenuti pertinenti rispetto a quelli del dominio segnalato:)

Quindi esiste la sicurezza di arrivare ai dati sistemati ,solo con la forza dei propri contenuti oggettivi e questo contesto è stato creato per evitare gli schemi delle segnalazioni ,ed è molto probabile che questo sia il vero motivo per cui si sistemano links in Dofollow:) (pensano di essere furbi ,immaginando che il contesto online sia una replica rispetto ai contenuti del contesto tradizionale :) 

Questa posizione esisteva anche 1 anno fa' e attraverso i SERVIZI è possibile verificarla anche facilmente:)
E' l'average in anni per i Top 10 e anche questa posizione è generalista ,perche' non sono sistemate le rilevanze dei termini e la competizione è molto diversa ,semplicemente perche' nelle alte rilevanze sono assai maggiori i numeri dei competitors e per  avere termini rilevanti ,lo debbono essere anche i contenuti in cui sono sistemati:)

Comunque la posizione è sempre fantastica ,perche' l'average delle pubblicazioni per i Top 10 è formato da 3 anni,per il 60% delle pubblicazioni ,ed è facileda verificare,sempre attraverso i SERVIZI:)

E' il modo piu' bello per salutare il K2 e iniziare i festeggiamenti del K3 per i Din Colors Brands :)

Questa posizione non è Generalista:)

Gli High Volume sono le rilevanze stesse e nei Top 10 ,al primo anno,sono presenti solo lo 0,3% delle pubblicazioni .

1,3% nei Top 10 ha come riferimento i volumi medi e 4,8% le basse rilevanze sempre nei Top 10,per il primo anno delle pubblicazioni.

Il dato piu' interessante è il Not in Top 100 ,perche' è unito al servizio piu' sublime e naturalmente il primo riferimento sono gli High Volume.

Demo Din Data 8D 76° RF

All'interno esistono i riferimenti diretti e la posizione piu' sublime è la presa peri l culo ,ed è valida per le grandi organizzazioni;per i Brands e per qualsiasi altro dominio:)

Ovviamente è descritta in maniera edulcorata ,pero' i dati appena sistemati (97,2% delle alte rilevanze non comprese nei Top 100:) ,rendono la presa per il culo palese,sopratutto grazie anche a enormi investimenti economici ,da parte degli elementi citati:)

In questa posizione il miglior SERVIZIO è quello dell'IGNORE e puo essere applicato dalla 100° posizione ,a salire e si hanno i dati esatti generali e sara' molto semplice comprendere tutto il contesto:)

 

Con i dati appena sistemati ,uniti a quelli di Page Solemn JUN 2021 e di OCT 2021,diventa facile augurare Long Goal Data al K2 :) (esistono solo High Volume nei suoi contenuti e rappresentano solo una Demo Data ,perche' sono in realta' infinite le combinazioni dei dati uniti alla potenza del K2 e questa posizione non deriva solo "da un ipotesi teorica" ,perche' gli High Volume non hanno nessun valore in proprio ,ma sono stati gli EROICI termini effettivi che li contengono, a permettere l'esistenza stessa degli High Volume:)

Se gli Heroic DC hanno resistito a un impatto del genere ,la teoria delle infinite combinazioni diventa una realta' e la sua misura sara' il K3 ,ed è gia' un evento fantastico,solo il fatto che esista :)

Ad aprire i Just Time Google Patent del K3  sono dei "termini profetici" ,utilizzati la prima volta ,per introdurre gli strumenti del Plagiarsim per gli RF  e l'idea è stata davvero coraggiosa nell'anno 2016,perche' li ho chiamati "FOREVER LEVEL UNIQUE" e sono gia' in K3 e sono nati senza conoscere i contenuti che sarebbero arrivati dopo:)

I domini sotto sono gli altri spazi che hanno partecipato a OCT 2021 e sono tutti fantastici:) 

Computer World 188 PUB  66% UN  1548 AV

Marcel Proust (3 Det Lang) 249 PUB  74% UN  3691 AV

Marcel Proust ( Lingua Originale) 248 PUB  71% UN  2928 AV

Pasomv (Santi e dottori della Chiesa)
156 PUB  94% UN  5503 AV

Card Cantalamessa 205 PUB  88%  UN  1115 AV

Grande Dosto MOD Dom. 243 PUB  92%  3169 AV

Plato 243 PUB  97% UN  11767 AV

Wikitech Wikimedia 232 PUB  83% UN  1774 AV

IONOS  223  PUB  52% UN  2053  AV

MOZ 196 PUB  68% UN  2724 AV

Content Marketing Institute 228 PUB  49% UN  2512 AV

Impact Plus (ex Impact Brand) 246 PUB  63% UN  2164 AV

Github 229 PUB  41% UN  983 AV

Godaddy DE 228 PUB  52%  UN  1561 AV

Screamingfrog 247 PUB  73% UN  2283 AV

Advance Web Ranking 221 PUB  80% UN  2213 AV

CIO Wiki 215 PUB  91% UN  1367 AV

Investopedia 242 PUB  65% UN  1832 AV

Bigcommerce 217 PUB  83% UN  2063 AV

Uchicago 142 PUB  84% UN  1282  AV

Content King 248 PUB  53% UN  2283 AV

Text Broker 185 PUB  71% UN  2124 AV

Britannica Encyclopedia 250 PUB  69% UN  1437 AV

Educause ER 134 PUB  85% UN  2117 AV

Wiki IT  178 PUB  86% UN  2784 AV

Wiki Spagna 129 PUB  90% UN  4261 AV
Wiki German  213 PUB  90% UN  2823 AV
Wiki France 100 PUB  91%  UN  5793 AV
Wiki Global 231 PUB  90% UN  4794 AV

Encyclopedia 230 PUB  95% UN  9686 AV