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Jan 29, 2020

Din Colors Space Data FGL ๐Ÿ”

Questa pubblicazione sara' dedicata alla verifica degli High Learning italiani e il nesso con "Din Colors Space Data FGL",รจ molto semplice,perche' รจ il nuovo elemento del Frame Global Limit:)
E' gia' descritto nel precedente 65° RF
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In questa posizione sistemero' una sintesi e poi altri particolari saranno nei contenuti successivi di questa stessa pubblicazione.
L'immagine sopra contiene,indirettamente,essa stessa la sintesi,ad iniziare dalla collocazione dei Main Content (10° pagina:) e queste posizioni "non sono casuali",ma sono unite all'importanza stessa delle varie collocazioni.
E' davvero fantastica la posizione dei Main Content,perche' senza i suoi dati ((Qualita';Quantita';Unicita'),diventa nullo,qualsiasi valore successivo (il riferimento รจ agli Invalid Clicks e alle violazioni delle Impression) e la collocazione รจ globale e cioe' e cioe' riguarda sia la Paid e la Natural Search.
Nel caso specifico non occorrono nemmeno "violazioni particolari",perche' sono i dati stessi dei Main Content ad esserlo e quindi,prima di violarlo,รจ indispensabile arrivarci a possedere i dati della Qualita';Quantita' e Unicita',ed รจ valida solo 1 posizione,ed รจ esclusivamente quella originale:).
Proprio a questo punto interviene il valore dell'immagine sopra,ed รจ la sintesi della 10° pagina per i Main Content e le posizioni che la precedono,sono ovviamente piu' importanti e di conseguenza,รจ difficilissimo il percorso,solo per provare "a violare qualcosa":) 
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Questa รจ invece l'undicesima pagina delle guidelines,ed รจ la prima posizione delle Ads,ed รจ tutto Main Content:)
Non occorre violare nessuna impression e clicks,perche' occorre fare 2 percorsi contemporaneamente e cioe' occorre prima arrivarci ai Main Content e da questa posizione,occorre poi avere i "suoi dati" per proseguire e sono la Quantita';Qualita' e Unicita':)
Solo da queste posizioni nascono i valori reali e naturalmente,chi dovesse aver fatto i percorsi completi,potrebbe anche avere altre violazioni e le piu' comuni,sono gli schemi reciproci dei collegamenti in Dofollow.
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Dopo i passaggi sopra,adesso รจ possibile inserire il senso concreto di Din Colors Space Data FGL e l'evidenza (con il punto di domanda:) dello spazio vuoto,contiene tutto ilcontesto online,ad iniziare dal nuovo elemento del Frame Global Limit e cioe',quali sono i contenuti,per arrivare a possedere i Main Content:)
Nel caso dei domini individuali,รจ il Contesto Tecnico Online Stesso" a formare i veri Content e di conseguenza "รจ anche l'ambito piu' difficile possibile",perche' esistono solo competizioni globali al massimo livello,a 360° pure,perche' il Contesto Tecnico Online รจ all'interno di qualsiasi dominio:)
Per queste ragioni ho scelto di creare una pagina unica dei vari sistemi di raccolta delle categorie e ho iniziato con le posizioni individuali e attualmente ne sono 5: Frame Global Limit originale; Dati Now; Engine Opera Index e i 2 sistemi degli RF,riuniti insieme,pero' con collegamenti separati.
Per le altre categorie,attualmente esistono 4 presenze e in questa pubblicazione anticipero' anche la 5°.
Esiste un collegamento unico,ed รจ sistemato nella sidebar,attraverso l'immagine del piccolo background.
La posizione della pagina di raccolta dei sistemi รจ davvero fantastica,perche' ogni categoria ha propri contesti,compresi i contenuti individuali,pero' sono unite dalla posizione tecnica,ed รจ uguale per qualsiasi dominio:) L'unica differenza รจ l'elemento del Frame Global Limit,perche' negli spazi individuali,il contesto tecnico online,rappresenta anche i contenuti effettivi.:).
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Nella prima immagine (il logo dei Post Base) esiste il collegamento con "Din Colors Space Academy Jan 2020" e al suo interno esistono altre immagini simili,unite ai Trends dei termini e il riferimento รจ alla geolocalizzazione italiana per Din Colors Space.
Quelli inseriti sopra sono gli stessi termini,pero' nel Detect language italiano,con la stessa geolocalizzazione,ed รจ molto facile comprendere che sono rilevanti,nella lingua italiana.
Proprio questa posizione รจ la migliore evidenza dell'immagine precedente,ed รจ "nella posizione in worldwide della medesima":)
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E' la stessa evidenza sopra a contenere tutto,ad iniziare dall'aspetto piu' importante,ed รจ il sostegno dei termini effettivi alle rilevanze globali e solo in quest'ultime esiste il valore reale,di qualsiasi content:)
Con questo metodo,diventa semplicissimo comprendere le differenze dei Detect Language e lo spazio vuoto con il punto di domanda,รจ la migliore collocazione anche delle verifiche interne ai domini:)
Nella lingua italiana,i termini "Spazio e Colori" sono molto rilevanti negli unici,pero' ocorre vedere gli effettivi in cui sono sistemati e la posizione sopra,rappresenta solo "il punto ideale dei rapporti".
Per essere tale,occorrono meno matching possibili tra i termini e cioe' non debbono essere eliminati,altrimenti il rapporto sopra,svanisce del tutto e non esiste nessuna sua altrenativa.
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Questa รจ la posizione in worldwide tra i 3 termini e qualsiasi reports deriva da questo contesto.
Quindi lo spazio vuoto sopra,รจ proprio l'ideale per evidenziare i rapporti del Detect language,perche' esistono termini rilevanti in quello italiano e sono loro "a fornire il sostegno" ai termini unici,ed รจ il senso stesso delle verifiche interne ai domini.
Esiste anche il percorso opposto e sono i termini in Brands dei domini individuali e anche loro sono una verifica,rispetto agli effettivi,di qualsiasi contenuto e i motivi sono nell'immagine sopra e tra l'altro il Din,non รจ nemmeno tra i piu' rilevanti,almeno nei limiti di Oxford:)
Aggiungo una curiosita' ai colori delle geolocalizzazioni,ed รจ la loro intensita',piu' o meno rilevante.
qui รจ sistemato un esempio e riguarda il Brasile
Per il termine Din esiste un intensita' minore del colore,pero' la sua percentuale raggiunge il 57%,ed รจ curiosa anche la posizione del termine "Spazio",perche' รจ maggiore del Detect Language italiano:)
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In questo caso,esiste la categoria Computers e sempre il Brasile รจ la nazione in evidenza e l'intensita del colore Din,cambia completamente e raggiunge il 97%:)
Il ruolo di questi contenuti รจ "nello spazio vuoto" dell'evidenza sistemata sopra,perche' esistono rapporti tra termini rilevanti in maniera geolocalizzata e il contesto globale,attraverso un termine,non rilevante a sua volta:)
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La posizione รจ molto utile anche per evidenziare i dati sopra e naturalmente sono veri,pero' la prima collocazione vera "รจ nell'interesse degli ottimizzatori":)
E' ovvio che possedere Long Tail Keywords รจ un vantaggio notevole,sopratutto se sono termini ad alta rilevanza:)
Questo contesto rappresenta pero' "la banalita' della scienza informatica",perche' senza le posizioni sopra,non esiste nessun Long Tail Keywords e nessun termine in Brands,sopratutto se il Detect language non appartiene alla prima lingua del web:)
I dati delle Long Tail Keywords sono veri,ed hanno posizioni incredibili rispetto a tutti gli altri termini,pero' occorre unire i vari contesti e i migliori esempi sono nei Trends sopra:
le verifiche interne ai domini permettono "la fase ascendente nello spazio vuoto" dell'evidenza sopra e cioe' per rendere valide le Long Tail Keywords,occorre avere meno matching possibili,perche' le differenze sono gia' molto elevate e quindi,eliminando i termini attreverso i match,diventa proprio impossibile avere il grafico sopra:)
Il loro opposto รจ la fase discendente dei Brands e nel loro caso,lo spazio vuoto dell'evidenza sopra,rappresenta un contesto fantastico,perche'  termini rilevanti,conferiscono il valore piu' elevato agli effettivi:)
Il "Taken Against Content Generally" รจ la migliore sintesi dei passaggi sopra e determina il valore effettivo delle Long Tail Keywords e naturalmente รจ elevatissimo,pero' anche loro hanno il contesto dei Detect language e il percorso รจ quello sistemato sopra:)
(tra l'altro non รจ semplice nemmeno per il TFD MOZ,nonostante i suoi contenuti sono realizzati attraverso il primo Detect language,perche' esistono "vari problemi" nei suoi termini effettivi:).
Sarebbe davvero curioso vedere le Long Tail Keywords di Moz,con un Detect language diverso e solo come esempio,dovrebbe avere anche la differenza "dello spazio vuoto sistemato sopra",perche' esprime il valore reale dei termini effettivi e senza di essi,non esiste nessun Long Tail Keywords;non esisterebbero termini in Brands e sopratutto,non sarebbe stato mai possibile creare 65 RF in 1 solo dominio:).
Tra l'altro,proprio il 65° Run Forever,รจ quello dei Record,ed esiste la sua nuova pagina in TD Key Archive,collegata attraverso l'immagine iniziale del logo dei Post Base.
*•.¸♡ Just Time Detect Supreme Case ♡¸.•*
Proprio la pubblicazione sopra contiene l'unione dei contenuti appena sistemati,perche' รจ nata per sistemare il Just Time di Security Online (1 anno in Brands:) e solo i 2 termini farebbero "impallidire i rapporti sistemati sopra",perche' sono assai piu' rilevanti "del piccolo Din" (sono entrambi nei limiti di Oxford),pero' hanno lo stesso contesto del Detect language da cui deriva l'unicita':) 
Cioe' anche "Security Online" hanno un grandissimo spazio vuoto,simile a quello sistemato sopra,nei termini effettivi che li contengono:)
L'arco temporale di "Just Time Detect Supreme Case" รจ 27 Dic 2019,ed รจ stata la prima pubblicazione in cui ho descritto i dati di Din Colors Space 1,ed erano gia' talmente elevati (sia nel numero e nei volumi:) 
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I dati effettivi sono arrivati il 23 dic 2019 e sembrava davvero che il Caso Supremo "fosse sceso dalle stelle" e la nuova pagina di Din Colors Academy,ha confermato che รจ tutto vero,all'interno di un contesto straordinario anch'esso:) 
E' il 65° RF e quindi รจ gia' particolarmente difficile non avere matching,interni in 1 solo dominio e nello stesso tempo,esistono 49 omissioni,nella stessa pubblicazione:).
Avendo questi dati,sempre il 23 Dic 2019,mi รจ venuto in mente di digitare i termini sistemati nello snippet e il motivo era il valore economico dei termini stessi,all'interno della Natural Search:)
La risposta in immagini e quella sistemata sopra e i suoi sviluppi,sono arrivati al primo Quantum Computer della storia:)
Nella pubblicazione originale esistono tante descrizioni e in questa posizione ne utilizzero' 2 e poi ne sistemero' una nuova e sara' la terza e i contenuti che avra',formeranno la 5° categoria,nella raccolta dei sistemi!:)
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Questa รจ la differenza nelle unita' di misura "tra l'informatica classica" e quella dei Quantum Computer e indirettamente,contiene gia' uno sviluppo dei termini stessi dello snippet sistemato sopra e cioe' l'acronimo BERT,รจ nato con il termine Bidirectional e l'informatica classica,non fornisce "l'idea operativa esatta",perche' solo l'immagine del Qubit รจ capace di farlo:)
Cioe' la Bidirezionalita' ha come riferimento "l'incrocio di tutti i fattori" contemporaneamente e non sono quelli degli ottimizzatori:).
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Questa รจ la 2°immagine della pubblicazione originale e il Tech Glory per Google รจ anche precedente al primo Quantum Computer e quindi,รจ stato difficile "coniare dei nuovi termini" in quest'occasione speciale:)
Il rapporto degli archi temporali inseriti nell'immagine sono descritti nella pubblicazione originale e qui รจ possibile aggiungere "i valori degli archi temporali normali del contesto online" e sono importantissimi,perche' determinano l'attualita' o meno dei contenuti e se fosse la pubblicazione protagonista del 65° RF,l'equivalenza determinerebbe un arco temporale di 175 anni:) (gli sviluppi del contesto online in 6 mesi sono equivalenti a 25 anni normali).
Con rapporti molto piu' sofisticati,provengono anche i dati di Google e nel suo caso,รจ inevitabile che "cambino i parametri" e il riferimento dei 10000 anni,sono i piu' potenti computers attuali.
Nella pubblicazione originale esistono alcuni elenchi e il Top arriva a centinaia di TeraFlops (IBM) e sono miglia di miliardi di operazioni al secondo.
Nemmeno la potenza di IBM รจ stata sufficente per avere i parametri giusti,nei calcoli di Google e quindi,l'unico elemento "a poter reggere il confronto" รจ stato il TFD INTEL e i motivi sono nella pubblicazione originale e altri li aggiungero' tra un po':).
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Ottobre 2019 รจ un arco temporale increbile nelle novita',ed รจ iniziato con il Rank Brain,unito solo al Natural Language,ed รจ proseguito con l'immagine sopra e i suoi contenuti hanno anticipato solo di qualche giorno (sempre ottobre 2019:) il primo Quantum Computer della storia:).
I contenuti dell'immagine sopra hanno un autore fantastico,perche' รจ proprio il vice presidente di Google Search e quindi,non esiste nessun altro piu' competente,per affermare che esiste la "migliore comprensione di tutti i tempi",rispetto a qualsiasi contenuto.
Il senso pratico รจ molto semplice,perche' la migliore comprensione รจ indispensabile per restituire anche i miglior reports e da quest'unione nasce l'elemento piu' importante,ed รจ la pertinenza dei contenuti stessi e solo da Essa deriva il valore economico dell'azienda,di cui รจ vice presidente,l'autore della pubblicazione sopra:).
L'elemento d'unione รจ il contesto tecnico da cui deriva "la migliore comprensione di tutti i tempi",ed รจ solo quello dell'informatica classica:)
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Queste sono invece le idee di Rich Uhlig,ed รจ uno dei Boss del TFD INTEL:).
Al termine della pubblicazione,esistono le "congratulazioni per Google",pero' l'inizio รจ un po' diverso,ed esiste una critica "sull'aspetto commerciale del Quantum Computer":).
La migliore risposta รจ nei 6 termini dello snippet sopra,per l'update di BERT a sua volta unita "alla migliore comprensione di tutti i tempi" e quindi esiste  gia la posizione commerciale,perche' il Quantum Computer รจ nato anche nella sede migliore possibile per il suo business,per รจ Google stessa il Top Commerciale:)
Se esiste la migliore comprensione di tutti i tempi con "l'informatica classica",figurarsi che vantaggio puo fornire l'operativita' del Quantum Computer:)
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Questo รจ il vero competitor,per avere i rapporti degli archi temporali, con il primo Quantum Computer e sono 10000 anni,applicando la potenza massima attuale.
Non esiste paragone con nessun altro Super Computer attuale (nella pubblicazione originale esistono vari elenchi) e il dominio sopra รจ la massima autorita',nelle competenze di questo settore.
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Questa "รจ la conferma della competenza nei Super Computer" perche' il dominio sopra ha "anche i propri Awards" e per "premiare la Microsoft",occorrono credenziali da fantascienza:)
Nonostante questo,le previsioni "sono state fallaci" e ho evidenziato la data di pubblicazione (marzo 2019) e altrettanto fallaci sono state le previsioni per il 2021:).
Per quanto riguarda la potenza del Super Computer specifico i dati tecnici  arrivano a 180 PetaFlops (corrispondono a 180 milioni di miliardi di operazioni al secondo),mentre nella versione descritta da HPC Wire,lo strumento arriva anche a 1 ExaFlops,pero' in Exascale (sono strumenti sistemati in serie).
Adesso faro' l'unione con la 5° categoria per la pagina dei sistemi e il miglior suggerimento,proviene sempre dal TFD INTEL,ed รจ la parte commerciale ed economica dei Quantum Computer.
Inizio dalla parte piu' semplice e cioe' i costi oggettivi del Super Computer (500 milioni di dollari!:) e quindi,non รจ nemmeno immaginabile il valore che puo avere il Quantum Computer di Google:)
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Qui sono sistemate alcune operazioni dei Super Computer del TFD INTEL:)
Sono talmente elevate le possibilita' di applicazione,da rendere molto comprensibile "la preoccupazione di Intel Lab":)
Cioe' il problema "non riguarda l'aspetto commerciale",ma il business stesso dei Super Computer e con l'arrivo del Quantum,diventano talmente elevate le differenze nelle potenze,da rendere vano "ogni tentativo di sviluppo",degli strumenti classici dell'informatica":).
Comunque,in futuro,sara' Google stessa a decidere le possibili applicazioni e per il momento,l'aspetto importante รจ "la parte economica classica" e la prima รจ quella descritta sopra,tramite "la comprensione migliore di tutti i tempi" e quindi la pertinenza dei dati stessi e di conseguenza del loro valore economico.
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Questa รจ la "seconda parte dell'economia classica" e le 2 posizione,da sole,sono ampliamente capcaci di "risolvere tutti i problemi commerciali",per l'utilizzo del Quantum Computer:)
Cioe' sara' "la Bonta' di Google stessa" (รจ il vero Don't Be Evil:) a fornire gli aiuti tecnici per le applicazioni del Quantum Computer,perche' "non ha necessita' di una sua commercializzazione diretta",in quanto le capacita' operative dell'azienda,sono sufficenti da sole a coprire gli investimenti economici,per le ricerche nel Quantum Computer. 
Saranno proprio i valori di Big Data la 5° categoria della pagina dei sistemi e i vari domini,appartengono alle tantissime piattaforme "per la raccolta dati" :)
Questa posizione sara' la loro linea guida e sara' molto semplice evidenziare il termine piu' pregiato in assoluto e cioe' "pertinenza" dei dati:)
Adesso inserisco gli High Learning italiani,mentre quelli di Big Data saranno i protagonisti nei 3 mesi successivi,per avere lo stesso numero di posizioni,rispetto agli altri 4 sistemi presenti.
Il nome scelto per il sistema degli High Learning italiani,esiste realmente (PizaEdu),pero' ha una collocazione diversa,ed รจ quella del FOOD:).
Qui รจ sistemata la pagina dei sistemi e al suo interno esistono anche le posizioni precedenti per gli High Learning italiani
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Questo รจ il primo High Learning italiano nel suo dominio ufficiale e le condizioni sono uguali a tutti gli altri spazi e cioe' 1 pubblicazione in 1 pagina.
Ho scelto le oscillazioni delle percentuali,perche' forniscono l'idea esatta dei percorsi nei matching tra i termini effettivi e l'inizio รจ quello sopra.
qui sono sistemati gli altri dati
La percentuale finale,dopo 30 pubblicazioni รจ ottima,perche' termina al 13% e altrettanto buono รจ lo showing,perche' termina all'87° posizione:)
L'unico problema,รจ il fatto che esistono anche gli altri dati:): le pubblicazioni complessive sono 134 e l'average รจ formato da 1137 termini effettivi:).
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questi sono i dati per santannapisa
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qui sono sistemati gli altri dati
Il dominio รจ della "Normale di Pisa"  e anche in questo caso sono le percentuali a oscillare e terminano al 47%,dopo 30 pubblicazioni.
Lo showing รจ molto piu' elevato,rispetto al dominio "santannapisa.it",perche' termina alla 184° posizione,pero' esistono un numero di pubblicazioni nettamente maggiore 233 e 752 รจ l'average dei termini effettivi per sns.it:)
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questa รจ l'unicita' della Scuola Normale Superiore di Pisa ed รจ il 2° High Learning italiano
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qui sono sistemati altri dati per unibo
La percentuale in match termina al 14% e le oscillazioni proseguono fino alla 95° posizione.
Sarebbero dei dati ottimi,per qualsiasi dominio,pero',purtroppo per unibo,esistono,anche in questo caso,gli altri dati!:)
Sono 123 le pubblicazioni coinvolte e il loro average รจ di 670 termini effettivi.
Queste posizioni sono davvero fantastiche,perche' appartengono tutte al Detect Language italiano e sono il miglior esempio,rispetto "all'evidenza dello spazio vuoto" nel contesto globale:) 
Cioe' sono i termini effettivi "a sostenere gli unici" e lo spazio vuoto dell'esempio dei Trends,rappresenta anche le migliori condizioni e sono quelle dei minori matching possibili e cioe' dell'eliminazione dei termini effettivi stessi.(i domini appena inseriti,sono esattamente l'opposto e cioe' lo spazio vuoto,non รจ rivolto al contesto globale,ma solo alle migliori condizioni per arrivarci ed รจ la maggiore unicita' interna dei domini possibili).
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questa รจ l'unicita' per unibo
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Dopo i principali domini degli High learning italiani,sistemo vari spazi che hanno avuto ruoli in diversi contenuti e a loro volta,sono istituzioni "di primo livello" nella geolocalizzazione italiana degli High Learning.
Il dominio sopra รจ dell'universita' Bicocca di Milano e i contenuti di riferimento sono sistemati qui,ed รจ il 9° RF della 6D
La posizione del dominio รจ incredibile,sia per i dati inseriti e per gli altri che aggiungero':nella pubblicazione collegata sopra esistono solo 4 termini in match,pero' in 1 posizione unica (in pdf) da oltre 100000 termini effettivi e riguardavano i manager della Xerox:) (รจ davvero fantastico il contesto,per le affermazioni stesse,presente nei contenuti di Bicocca e tutto l'insieme รจ nella pubblicazione originale collegata sopra)
questi sono invece i dati attuali per Bicocca
Anche in questo caso,esistono dati incredibili,perche' l'inizio delle percentuali in match sono quelle sopra e dopo 30 pubblicazioni,terminano al 78% e sinceramente,almeno a memoria,in centinaia di domini verificati,tutti alle stesse condizioni,nessun altro ha mai avuto dati simili,alla conclusione della prima pagina e le oscillazioni continuano fino alla 165° posizione.
per verificare i dati esiste anche la 2° pagina di Bicocca
Non l'avevo mai sistemata per nessun dominio,pero' sono talmente incredibili i dati sopra,d'aver scelto di fare quest'eccezione e dopo 60 pubblicazioni,le condizioni non sono tanto migliorate,perche' la percentuale dei match termina al 55% e poi prosegue fino alla 165° posizione.
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questa รจ l'unicita' del dominio
(tra l'altro occorre unire un numero elevato di pubblicazioni immuni e cioe' senza nessun match e quindi,figurarsi se fosse mancato anche questo elemento:)
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Anche questa posizione รจ fantastica e alcuni riferimenti sono in questa pubblicazione
L'unica differenza รจ il fatto che i dati sopra sono attuali e il nesso con gli altri contenuti,รจ nell'immagine sotto:)
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Il riferimento รจ proprio il Natural Language e il professor Navigli (PhD) insegna al Dipartimento di Ingegneria Informatica, alla Sapienza di Roma:)
In questo caso faro' un altra eccezione,perche' esistono dei contenuti fantastici (a parte i dati diretti del professor Navigli:) e sono "le guidelines stesse" dell'universita' Sapienza di Roma:)
Il particolare maggiore รจ il fatto che non sono nemmeno le sue,perche' i primi punti delle guidelines,sono in realta' "un redirect" verso un dominio esterno,ed รจ l'ennesima agenzia italiana,preposta solo all'idiozia:) 
I contenuti saranno nella prossima verifica di Feb 2020 
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Adesso,in sintesi sistemo anche altri domini per gli High learning italiani e non sono solo istituti universitari,ad iniziare dal dominio a cui appartengono i dati sopra,ed รจ la prima enciclopedia italiana (traccani.it).
Sono 170 le sue pubblicazioni e 1287 l'average dei suoi termini effettivi.
qui รจ sistemata la sintesi dei dati per treccani
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I dati sopra appartengono al dominio prediletto,perche' รจ stato uno dei "primi compagni di viaggio",ed รจ l'Accademia della Crusca:)
Sono 227 le sue pubblicazioni e l'average รจ composto da 1232 termini effettivi e il dato "piu' eclatante" per la simpaticissima accademia,รจ "l'esistenza di soli 10 Broken Links":)
Naturalmente,i Broken sono sempre un aspetto negativo e 10 lo sono in maniera particolare,pero' per gli standard "del primo compagno di viaggio",avere solo 10 Broken Links,รจ stato un evento epocale,rispetto ai suoi precedenti!:)
qui รจ sistemata la sintesi dei dati per Accademia della Crusca
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I dati sopra appartengono al premio letterario piu' importante in Italia ed รจ Strega:)
Sono 208 le sue pubblicazioni e 542 รจ l'average dei suoi termini effettivi e quindi,sono proprio dati ideali,per un premio lettterario!:)
qui sono sistemati gli altri dati
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Tra le Accademie italiane รจ presente anche quella dei Lincei,pero' il suo average (286 termini effettivi) รจ all'interno dei Thin Content e quindi non puo partecipare a nessuna verifica:) (tra l'altro ha raggiunto il 41%,anche con un average di soli 386 termini effettivi:).
Il dominio sopra รจ invece una novita',ed รจ la Biblioteca Centrale italiana del CNR e la posizione รจ nata dai matching di Din Colors Space e i contenuti sono nella pagina,collegata tramite il logo iniziale dei Post Base.
In questa posizione aggiungero' solo i dati diretti e poi altre curuiosita' saranno nella verifica di Feb 2020 e inizieranno con l'acronimo evidenziato ISSN e qui posso anticipare che รจ solo un servizio a pagamento "per contenuti culturali":)
E' facile intuire quali saranno i contenuti successivi,perche' il dominio specifico ha i dati sotto e quindi รจ poco probabile che possano esistere servizi migliori,aanche se sono a pagamento!:)
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qui รจ sistemata la sintesi dei dati per la Biblioteca Centrale Italiana del CNR:)
che-differenza
Questi erano i dati del Count-Top sistemati nel 65° RF,ed oggi saranno aggiunti i suoi dati:)
kant-jan
Per gli autori celebri e simili,ho scelto Immanuel Kant.
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Quelli sopra sono i dati complessivi per Kant e a parte gli archi temporali (quasi 30 anni) esiste un Detect language diverso dall'originale (tedesco) e i dati hanno come riferimento la traduzione in inglese :)
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Quelli sopra sono i dati della pagina A+ e della A del 65° RF e i complessivi sono quelli sotto:)
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